exponenta event banner

waverec

1-D вейвлет-реконструкция

Описание

пример

x = waverec(c,l,wname) восстанавливает сигнал 1-D x на основе многоуровневой структуры вейвлет-разложения [c,l] и вейвлет, указанный wname. Посмотрите wavedec.

Примечание: x = waverec(c,l,wname) эквивалентно x = appcoef(c,l,wname,0).

x = waverec(c,l,LoR,HiR) восстанавливает сигнал, используя указанные фильтры низкочастотного и высокочастотного вейвлет-восстановления LoR и HiRсоответственно.

Примеры

свернуть все

Загрузите сигнал. Выполните вейвлет-разложение сигнала уровня 3, используя db6 вейвлет.

load leleccum
wv = 'db6';
[c,l] = wavedec(leleccum,3,wv);

Реконструируйте сигнал, используя структуру вейвлет-разложения.

x = waverec(c,l,wv);

Проверьте идеальную реконструкцию.

err = norm(leleccum-x)
err = 1.0084e-09

Входные аргументы

свернуть все

Вейвлет-декомпозиция, заданная как вектор. Вектор содержит вейвлет-коэффициенты. Вектор бухгалтерского учета l содержит число коэффициентов по уровням. Посмотрите wavedec.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного номера: Да

Вектор учета, заданный как вектор положительных целых чисел. Вектор учета используется для разбора коэффициентов в вейвлет-декомпозиции c по уровню. Посмотрите wavedec.

Типы данных: single | double

Анализ вейвлета, заданного как вектор символа или скаляр строки.

Примечание

waverec поддерживает только вейвлеты типа 1 (ортогональные) или типа 2 (биортогональные). Посмотрите wfilters для списка ортогональных и биоргональных вейвлетов.

Фильтры вейвлет-реконструкции, заданные как пара действительных векторов четной длины. LoR является фильтром реконструкции нижних частот, и HiR является фильтром реконструкции верхних частот. Длины LoR и HiR должно быть равным. Посмотрите wfilters для получения дополнительной информации.

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Восстановленный сигнал, возвращенный как вектор.

Ссылки

[1] Daubechies, I. Десять лекций по вейвлетам, серия региональных конференций CBMS-NSF по прикладной математике. Филадельфия, Пенсильвания: SIAM Ed, 1992.

[2] Маллат, С. Г. «Теория разложения сигнала с множественным разрешением: вейвлет-представление», транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту. Том 11, выпуск 7, июль 1989 года, стр. 674-693.

[3] Мейер, Я. Вейвлетс и Операторы. Перевёл Д. Х. Сэлинджер. Кембридж, Великобритания: Cambridge University Press, 1995.

Расширенные возможности

..

См. также

| |

Представлен до R2006a