LMS Filter

Вычислите выход, ошибку и веса, используя адаптивный алгоритм LMS

Библиотека:
DSP System Toolbox/Фильтрация/Адаптивные фильтры
Поддержка/фильтрация HDL-файлов DSP System Toolbox

Описание

Блок LMS Filter может реализовать адаптивный конечная импульсная характеристика с помощью пяти различных алгоритмов. Блок оценивает веса фильтра или коэффициенты, необходимые для минимизации ошибки, e(n), между выходным сигналом y(n) и желаемым сигналом, d(n). Выходом является отфильтрованный входной сигнал, который является оценкой необходимого сигнала. Порт Ошибки выводит результат вычитания сигнала выхода из необходимого сигнала.

При определенных условиях этот блок также поддерживает генерацию кода SIMD. Для получения дополнительной информации смотрите Генерация кода.

Порты

Вход

расширить все

`Input` - Входной сигнал
скалярный вектор |

Соедините сигнал, который вы хотите фильтровать, в виде скаляра или вектора-столбца.

Когда вход является фиксированной точкой, он должен быть подписан.

Типы данных: single | double | fixed point

`Desired` - Желаемый сигнал
вектор | матрица

Соедините требуемый сигнал, заданный как вектор или матрица. Желаемый сигнал должен иметь совпадающий тип данных, сложность и размерности, что и Input сигнал.

Когда Input является фиксированной точкой, желаемый сигнал должен быть подписанным фиксированной точкой.

Типы данных: single | double | fixed point

`Step-size` - Размер шага
скаляр

Введите μ размера шага. Для сходимости нормализованных уравнений LMS 0 < µ < 2. Входной тип должен совпадать с типом Input порт.

Когда Input является фиксированной точкой, размер шага должен быть подписанным фиксированной точкой.

Зависимости

Этот порт появляется только при установке Specify step size via параметр в Input port.

Типы данных: single | double | fixed point

`Adapt` - Обновление весов фильтра
скалярный вектор |

Когда вход к этому порту больше нуля, блок постоянно обновляет веса фильтра. Когда вход этого порта меньше или равен нулю, веса фильтров остаются на своих текущих значениях.

Зависимости

Этот порт появляется только при установке Adapt port параметр в on.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | Boolean

`Reset` - Сброс весов фильтра
скалярный вектор |

Сигнал на сброс значения весов фильтра до их начальных значений, заданных как вектор. Блок сбрасывает веса фильтра всякий раз, когда событие сброса обнаруживается в порту сброса. Скорость сигнала сброса должна быть такой же скоростью, как и входной сигнал данных.

Для сброса типов событий смотрите Reset параметр.

Зависимости

Этот порт появляется только, когда вы устанавливаете параметр Reset port на Rising edge, Falling edge, Either edge, или Non-zero sample.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | Boolean

Выход

расширить все

`Output` - Выходной сигнал
скалярный вектор |

Выводит отфильтрованный входной сигнал, который является оценкой необходимого сигнала. Это тот же размер и сложность, что и входной сигнал.

Сигнал выхода имеет совпадающий тип данных в качестве необходимого сигнала.

Типы данных: single | double | fixed point

`Error` - Ошибка между выходным и желательным сигналами
скалярный вектор |

Выводит результат вычитания сигнала выхода из необходимого сигнала.

Сигнал ошибки имеет совпадающий тип данных что и требуемый сигнал.

Типы данных: single | double | fixed point

`Wts` - Обновленные веса фильтров
скалярный вектор |

Для каждой итерации блок выводит текущие обновленные веса фильтров из этого порта.

Тип данных весов должен совпадать с типом Input порт для сигналов с плавающей точкой. Подчиняется Weights параметр для сигналов с фиксированной точкой.

Зависимости

Этот порт появляется только при установке Output filter weights параметр в On.

Типы данных: single | double | fixed point

Параметры

расширить все

Главная вкладка

`Algorithm` - Выбор алгоритма
`LMS` (по умолчанию) | `Normalized LMS` | `Sign-Error LMS` | `Sign-Data LMS` | `Sign-Sign LMS`

Выберите алгоритм, используемый для вычисления весов фильтра.

`Filter length` - Длина фильтра
`32` (по умолчанию) | скаляром

Введите длину вектора весов конечных импульсных характеристик.

`Specify step size via` - Задайте размер шага через
`Dialog` (по умолчанию) | `Input port`

Dialog -- Задайте размер шага с помощью параметра Step size (mu).
Input port -- Задайте размер шага при помощи Step-size порт.

`Step size (mu)` - Размер шага
`0.1` (по умолчанию) | положительная скалярная величина

Введите μ размера шага. Для сходимости нормализованных уравнений LMS 0 < µ < 2.

Настраиваемый: Да

Зависимости

Этот параметр появляется только, когда вы устанавливаете Specify step size via параметр в Dialog.

`Leakage factor (0 to 1)` - Коэффициент утечки
`1.0` (по умолчанию) | скаляром

Введите коэффициент утечки 0 < 1 - мкα ≤ 1.

Настраиваемый: Да

`Initial value of filter weights` - Начальное значение весов фильтра
`0` (по умолчанию) | вектор | скаляр

Введите начальные веса фильтра w (0) в виде вектора или скаляра. Когда вы вводите скаляр, блок использует скалярное значение, чтобы создать вектор весов фильтра. Эта длина вектора равна длине фильтра, и все ее значения равны скалярному значению.

`Adapt port` - Включите порт Adapt
`on` (по умолчанию) | `off`

Установите этот флажок, чтобы включить Adapt входной порт.

`Reset port` - Порт сброса
`None` (по умолчанию) | `Rising edge` | `Falling edge` | `Either edge` | `Non-zero sample`

Когда вы хотите сбросить значение весов фильтра к их начальным значениям, используйте параметр Reset port. Сигнал сброса должен быть такой же скоростью, как и вход сигнала данных.

Выберите None чтобы отключить Reset порт. Чтобы включить порт Reset, выберите из списка один из следующих:

Rising edge - Запускает операцию сброса, когда вход Reset делает одно из следующего:
- Повышается с отрицательного значения до положительного значения или нуля
- Поднимается с нуля до положительного значения, где подъем не является продолжением подъёма с отрицательного значения до нуля (см. следующий рисунок)

Falling edge - Запускает операцию сброса, когда вход Reset делает одно из следующего:
- Падает от положительного значения до отрицательного значения или нуля
- Падает с нуля до отрицательного значения, где падение не является продолжением падения с положительного значения до нуля (см. следующий рисунок)
Either edge - Запускает операцию сброса, когда вход Reset является Rising edge или Falling edge
Non-zero sample - Запускает операцию сброса в каждый шаг расчета, когда вход сброса не равен нулю

`Output filter weights` - Выхода фильтра
`on` (по умолчанию) | `off`

Выберите параметр Output filter weights, чтобы экспортировать веса фильтров из Wts порт. Для каждой итерации блок выводит текущие обновленные веса фильтров из этого порта.

Вкладка «Тип данных»

`Rounding mode` - Метод округления
`Floor` (по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

Задайте режим округления для операций с фиксированной точкой как один из следующих:

Floor
Ceiling
Convergent
Nearest
Round
Simplest
Zero

Для получения дополнительной информации смотрите режим округления.

`Saturate on integer overflow` - Метод действия переполнения
off (по умолчанию) | on

Когда вы выбираете этот параметр, блок насыщает результат своей операции с фиксированной точкой. Когда вы очищаете этот параметр, блок переносит результат своей операции с фиксированной точкой. Для получения дополнительной информации о saturate и wrap, см. Режим переполнения для операций с фиксированной точкой.

`Parameters` - Параметры
`Same word length as first input` (по умолчанию) | `Specify word length` | `Binary point scaling`

Выберите, как вы задаете размер слова и длину дроби коэффициента утечки и размер шага:

Same word length as first input - Длина слова коэффициента утечки и размер шага совпадают с длиной слова первого входа в блок. В этом режиме длина дроби коэффициента утечки и размера шага автоматически устанавливается на только двоичную точку, которая обеспечивает вам лучшую точность, учитывая значение и размер слова коэффициентов.
Specify word length - Вы можете ввести размер слова коэффициента утечки и размер шага, в битах. В этом режиме длина дроби коэффициента утечки и размера шага автоматически устанавливается на только двоичную точку, которая обеспечивает вам лучшую точность, учитывая значение и размер слова коэффициентов.
Binary point scaling - Вы можете ввести размер слова и длину дроби коэффициента утечки и размер шага, в битах. Коэффициент утечки и размер шага должны иметь одинаковый размер слова, но длины дробей могут различаться.

Для Specify step size via параметр, если вы выбираете Input port, размер слова коэффициента утечки совпадает с размером слова размера шага, входа в Step-size порт. Длина фракции коэффициента утечки автоматически устанавливается на лучшую точность, основанную на размере слова коэффициента утечки.

Зависимости

Этот параметр видим, только если установить параметр Specify step size via равным Dialog

`Weights` - Длина слова и дроби весов фильтра
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

Выберите, как вы задаете размер слова и длину дроби весов фильтра блока:

Same as first input - размер слова и длина дроби весов фильтра совпадают с длинами первых входов блока.
Binary point scaling - Вы можете ввести размер слова и длину дроби весов фильтра, в битах.

`Product and quotient` - Слово и дробь длины продукта и фактора
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

Выберите, как вы задаете размер слова и длину дроби u 'u, W' u, $μ \cdot e$ , $Q \cdot u$ , и частный, Q. Здесь, u является вектором входа, W является вектором весов фильтра, μ является размером шага, e является ошибкой, и Q является фактором, который определяется как $Q = \frac{μ \cdot e}{u' u}$

Same as first input - размер слова и длина дроби этих величин совпадают с величинами первого входа в блок.
Binary point scaling - Вы можете ввести размер слова и длину дроби этих величин, в битах. Размер слова для величин должна быть одинаковой, но длины дробей могут различаться.

`Accumulator` - Длина слова и дроби аккумуляторов
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

Используйте этот параметр, чтобы задать, как вы хотите обозначить слово и длины дробей аккумуляторов для операций u 'u и W' u.

Примечание

Не используйте этот параметр, чтобы обозначить слово и длины дроби аккумулятора для $Q \cdot u$ операция. Тип данных аккумулятора для этой величины автоматически устанавливается таким же, как и тип данных продукта. Информация о минимальном, максимальном и переполнении для этого аккумулятора регистрируется как часть информации о продукте. Autoscaling рассматривает этот продукт и аккумулятор как один тип данных.

Same as first input - Эти характеристики совпадают с характеристиками входов блока.
Binary point scaling - Вы можете ввести размер слова и длину дроби аккумуляторов, в битах. Размер слова обоих аккумуляторов должна быть одинаковой, но длины дробей могут различаться.

Для рисунков, изображающих использование типа данных аккумулятора в этом блоке, смотрите Типы данных с фиксированной точкой и умножением.

`Lock data type settings against changes by the fixed-point tools` - Предотвратить переопределение типов данных инструментами с фиксированной точкой
`off` (по умолчанию) | `on`

Выберите этот параметр, чтобы предотвратить переопределение инструментами с фиксированной точкой типов данных, заданных в диалоговом окне блока.

Примеры моделей

Оценка задержки по времени

Адаптивно оцените задержку для шумного входного сигнала, используя алгоритм адаптивной конечной импульсной характеристики LMS. Пик в векторе отводов фильтра указывает оценку задержки по времени.

Адаптивная сходимость фильтров

Путь сходимости, принятый различными алгоритмами адаптивной фильтрации. График является последовательностью точек вида (w1, w2), где w1 и w2 являются весами адаптивного фильтра. Синие точки на рисунке указывают на контурные линии поверхности ошибки. Увеличьте изображение графика, чтобы увидеть свойства пути сходимости, выбрав в меню «Инструменты» пункт «Изменение масштаба».

Характеристики блоков

Типы данных	`double` \| `fixed point` \| `integer` \| `single`
Прямое сквозное соединение	`no`
Многомерные сигналы	`no`
Сигналы переменного размера	`yes`
Обнаружение пересечения нулем	`no`

Подробнее о

расширить все

Алгоритмы фильтрации LMS

Когда вы выбираете LMS для Algorithm параметр, блок вычисляет веса фильтров с помощью алгоритма наименьшего среднего квадрата (LMS). Этот алгоритм определяется этими уравнениями.

$\begin{matrix} y (n) = w^{T} (n - 1) u (n) \\ e (n) = d (n) - y (n) \\ w (n) = α w (n - 1) + f (u (n), e (n), μ) \end{matrix}$

Различные алгоритмы адаптивного фильтра LMS, доступные в этом блоке, определяются как:

LMS --

$f (u (n), e (n), μ) = μ e (n) u^{*} (n)$
Нормализованный LMS --

$f (u (n), e (n), μ) = μ e (n) \frac{u^{*} (n)}{ε + u^{H} (n) u (n)}$
В Normalized LMS, для преодоления потенциальной числовой нестабильности в обновлении весов, в знаменателе была добавлена небольшая положительная константа, Для ввода с двойной точностью с плавающей точностью, Для входных параметров с одной точностью с плавающей точностью Для входных параметров с фиксированной точкой
Sign-Error LMS --

$f (u (n), e (n), μ) = μ знак (e (n)) u^{*} (n)$
Sign-Data LMS --

$f (u (n), e (n), μ) = μ e (n) знак (u (n))$
где u (n) реально.
Sign-Sign LMS --

$f (u (n), e (n), μ) = μ знак (e (n)) знак (u (n))$
где u (n) реально.

Переменная	Описание
n	Текущий индекс времени
u (n)	Вектор буферизованных входных выборок на шаге n
u * (n)	Комплексный сопряженный вектор буферизованных входных выборок на шаге n
w (n)	Вектор оценки веса фильтра на шаге n
y(n)	Отфильтрованный выход на шаге n
e(n)	Ошибка расчета на шаге n
d(n)	Желаемый ответ на шаге n
µ	Размер шага адаптации
α	Коэффициент утечки (0 < α ≤ 1)
ε	Константа, которая исправляет любую потенциальную числовую нестабильность, которая возникает во время обновления весов.

Ссылки

[1] Хейс, M.H. Статистическая цифровая обработка сигналов и моделирование. Нью-Йорк: John Wiley & Sons, 1996.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®

Сгенерированный код опирается на memcpy или memset функции (string.h) при определенные обстоятельства.

Блок LMS Filter поддерживает генерацию кода SIMD с помощью технологии Intel AVX2 в следующих условиях:

Algorithm установлено на LMS или Normalized LMS.
Входной сигнал является реальным.
Входной сигнал имеет тип данных single или double.

Технология SIMD значительно повышает эффективность сгенерированного кода.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

HDL Coder™ предоставляет дополнительные опции строения, которые влияют на реализацию HDL и синтезированную логику.

Архитектура HDL

По умолчанию в реализации LMS Filter используется линейная сумма для конечной импульсной характеристики секции фильтра.

LMS Filter реализует древовидное суммирование (которое имеет более короткий критический путь) при следующих условиях:

Фильтр LMS используется с реальными данными.
Тип данных Accumulator W 'u размера слова как минимум ceil(log2(filter length)) биты шире, чем размер слова типа данных Product W 'u.
Тип данных Аккумулятор W 'u имеет ту же длину дроби, что и тип данных Продукт W' u.

Свойства блоков

ConstrainedOutputPipeline	Количество регистров для размещения на выходах путем перемещения существующих задержек в рамках вашего проекта. Распределённая конвейеризация не перераспределяет эти регистры. Значение по умолчанию является `0`. Для получения дополнительной информации смотрите ConstrainedOutputPipeline (HDL Coder).
InputPipeline	Количество входных этапов конвейера для вставки в сгенерированный код. Распределённая конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут перемещать эти регистры. Значение по умолчанию является `0`. Для получения дополнительной информации смотрите InputPipeline (HDL Coder).
OutputPipeline	Количество выходных этапов конвейера для вставки в сгенерированный код. Распределённая конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут перемещать эти регистры. Значение по умолчанию является `0`. Для получения дополнительной информации смотрите OutputPipeline (HDL Coder).

Комплексные данные

Этот блок поддерживает генерацию кода для сложных сигналов.

Ограничения

HDL Coder не поддерживает Normalized LMS алгоритм фильтра LMS.
The Reset порт поддерживает только Boolean и unsigned входы.
The Adapt порт поддерживает только Boolean входы.
Filter length должно быть больше или равно 2.

Преобразование с фиксированной точкой
Разрабатывайте и моделируйте системы с фиксированной точкой с помощью Fixed-Point Designer™.

Если вход является фиксированной точкой, он должен быть подписанным целым числом или подписанной фиксированной точкой с степенью двойки и нулевым смещением.

Типы данных с фиксированной точкой

Следующие схемы показывают типы данных, используемые в блоке LMS Filter для сигналов с фиксированной точкой. Таблица суммирует определения переменных, используемых в схемах.

Переменная	Определение
u	Входной вектор
W	Вектор весов фильтра
µ	Размер шага
e	Ошибка
Q	Частный, $Q = \frac{μ \cdot e}{u' u}$
Продукт u 'u	Тип данных продукта в Энергетической схеме
Аккумулятор u 'u	Тип данных аккумулятора в Энергетической схеме
Продукт W 'u	Тип данных продукта в схеме свертки
Аккумулятор W 'u	Тип данных аккумулятора в схеме свертки
Продукт $μ \cdot e$	Тип данных продукта в Продукте размера шага и схемы ошибок
Продукт $Q \cdot u$	Тип данных продукта и аккумулятора в схеме обновления веса. ¹

¹Тип данных аккумулятора для этой величины автоматически устанавливается таким же, как и тип данных продукта. Информация о минимальном, максимальном и переполнении для этого аккумулятора регистрируется как часть информации о продукте. Autoscaling рассматривает этот продукт и аккумулятор как один тип данных.

Можно задать тип данных параметров, весов, продуктов, частных и аккумуляторов в маске блока. Входы, выходы и маски с фиксированной точкой этого блока должны иметь следующие характеристики:

Входной сигнал и требуемый сигнал должны иметь одинаковый размер слова, но их длины дробей могут различаться.
Размер шага и коэффициент утечки должны иметь одинаковый размер слова, но их длины могут различаться.
Сигнал выхода и сигнал ошибки имеют тот же размер слова и ту же длину дроби, что и требуемый сигнал.
Частный и выход продукта u 'u, W' u, $μ \cdot e$ , и $Q \cdot u$ операции должны иметь тот же размер слова, но их длины дробей могут различаться.
Тип данных аккумулятора операций u 'u и W' u должен иметь одинаковый размер слова, но их длины дробей могут различаться.

Выход умножителя находится в продукт типе выходных данных, если хотя бы один из входов в умножитель действителен. Если оба входов в умножитель являются комплексными, результат умножения находится в типе данных аккумулятора. Для получения дополнительной информации смотрите Типы данных умножения.

См. также

Блоки

Block LMS Filter | Fast Block LMS Filter | LMS Update | RLS Filter

Темы

Шумоподавление в Simulink с использованием нормализованного адаптивного фильтра LMS

Представлено до R2006a

Документация

LMS Filter

Описание

Порты

Вход

Input - Входной сигнал скалярный вектор |

Desired - Желаемый сигнал вектор | матрица

Step-size - Размер шага скаляр

Зависимости

Adapt - Обновление весов фильтра скалярный вектор |

Зависимости

Reset - Сброс весов фильтра скалярный вектор |

Зависимости

Выход

Output - Выходной сигнал скалярный вектор |

Error - Ошибка между выходным и желательным сигналами скалярный вектор |

Wts - Обновленные веса фильтров скалярный вектор |

Зависимости

Параметры

Главная вкладка

Algorithm - Выбор алгоритма LMS (по умолчанию) | Normalized LMS | Sign-Error LMS | Sign-Data LMS | Sign-Sign LMS

Filter length - Длина фильтра 32 (по умолчанию) | скаляром

Specify step size via - Задайте размер шага через Dialog (по умолчанию) | Input port

Step size (mu) - Размер шага 0.1 (по умолчанию) | положительная скалярная величина

Зависимости

Leakage factor (0 to 1) - Коэффициент утечки 1.0 (по умолчанию) | скаляром

Initial value of filter weights - Начальное значение весов фильтра 0 (по умолчанию) | вектор | скаляр

Adapt port - Включите порт Adapt on (по умолчанию) | off

Reset port - Порт сброса None (по умолчанию) | Rising edge | Falling edge | Either edge | Non-zero sample

Output filter weights - Выхода фильтра on (по умолчанию) | off

Вкладка «Тип данных»

Rounding mode - Метод округления Floor (по умолчанию) | Ceiling | Convergent | Nearest | Round | Simplest | Zero

Saturate on integer overflow - Метод действия переполнения off (по умолчанию) | on

Parameters - Параметры Same word length as first input (по умолчанию) | Specify word length | Binary point scaling

Зависимости

Weights - Длина слова и дроби весов фильтра Same as first input (по умолчанию) | Binary point scaling

Product and quotient - Слово и дробь длины продукта и фактора Same as first input (по умолчанию) | Binary point scaling

Accumulator - Длина слова и дроби аккумуляторов Same as first input (по умолчанию) | Binary point scaling

Lock data type settings against changes by the fixed-point tools - Предотвратить переопределение типов данных инструментами с фиксированной точкой off (по умолчанию) | on

Примеры моделей

Оценка задержки по времени

Адаптивная сходимость фильтров

Характеристики блоков

Подробнее о

Алгоритмы фильтрации LMS

Ссылки

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Преобразование с фиксированной точкой Разрабатывайте и моделируйте системы с фиксированной точкой с помощью Fixed-Point Designer™.

См. также

Блоки

Темы

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

`Input` - Входной сигнал
скалярный вектор |

`Desired` - Желаемый сигнал
вектор | матрица

`Step-size` - Размер шага
скаляр

`Adapt` - Обновление весов фильтра
скалярный вектор |

`Reset` - Сброс весов фильтра
скалярный вектор |

`Output` - Выходной сигнал
скалярный вектор |

`Error` - Ошибка между выходным и желательным сигналами
скалярный вектор |

`Wts` - Обновленные веса фильтров
скалярный вектор |

`Algorithm` - Выбор алгоритма
`LMS` (по умолчанию) | `Normalized LMS` | `Sign-Error LMS` | `Sign-Data LMS` | `Sign-Sign LMS`

`Filter length` - Длина фильтра
`32` (по умолчанию) | скаляром

`Specify step size via` - Задайте размер шага через
`Dialog` (по умолчанию) | `Input port`

`Step size (mu)` - Размер шага
`0.1` (по умолчанию) | положительная скалярная величина

`Leakage factor (0 to 1)` - Коэффициент утечки
`1.0` (по умолчанию) | скаляром

`Initial value of filter weights` - Начальное значение весов фильтра
`0` (по умолчанию) | вектор | скаляр

`Adapt port` - Включите порт Adapt
`on` (по умолчанию) | `off`

`Reset port` - Порт сброса
`None` (по умолчанию) | `Rising edge` | `Falling edge` | `Either edge` | `Non-zero sample`

`Output filter weights` - Выхода фильтра
`on` (по умолчанию) | `off`

`Rounding mode` - Метод округления
`Floor` (по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

`Saturate on integer overflow` - Метод действия переполнения
off (по умолчанию) | on

`Parameters` - Параметры
`Same word length as first input` (по умолчанию) | `Specify word length` | `Binary point scaling`

`Weights` - Длина слова и дроби весов фильтра
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

`Product and quotient` - Слово и дробь длины продукта и фактора
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

`Accumulator` - Длина слова и дроби аккумуляторов
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

`Lock data type settings against changes by the fixed-point tools` - Предотвратить переопределение типов данных инструментами с фиксированной точкой
`off` (по умолчанию) | `on`

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Преобразование с фиксированной точкой
Разрабатывайте и моделируйте системы с фиксированной точкой с помощью Fixed-Point Designer™.