Для получения информации о рабочем процессе разработки карт показателей кредита см. Рабочий процесс моделирования карты показателей кредита.
creditscorecard | Создание creditscorecard объект для создания модели карты показателей кредита |
autobinning | Выполните автоматическое раскладывание для заданных предикторов |
bininfo | Верните информацию о интервале предиктора |
predictorinfo | Сводные данные свойств предиктора карты показателей кредита |
fillmissing | Замените отсутствующие значения для предикторов карты показателей кредита |
modifybins | Измените интервалы предиктора |
modifypredictor | Установите свойства предикторов карты показателей кредита |
bindata | Привязанные переменные предиктора |
plotbins | Постройте счетчики гистограммы для переменных |
fitmodel | Подбор логистической регрессионной модели к данным о весе доказательств (WOE) |
fitConstrainedModel | Подгонка логистической регрессионной модели к данным о весе доказательств (WOE) с учетом ограничений на коэффициенты модели |
setmodel | Установите предикторы модели и коэффициенты |
displaypoints | Возвращаемые точки на предиктор на интервал |
formatpoints | Формат точек карты показателей и масштабирование |
score | Вычислите кредитные счета для заданных данных |
probdefault | Вероятность дефолта для данного набора данных |
validatemodel | Проверьте модель карты показателей качества кредита |
compact | Создайте компактную кредитную карту результатов |
Скрининг функций с помощью скриндикторов (Risk Management Toolbox)
В этом примере показано, как выполнить скрининг предиктора с помощью screenpredictors
(Набор Risk Management Toolbox).
Пример для анализа карты показателей кредита
В этом примере показано, как создать creditscorecard
объект, данные интервала, отображение и график информации о привязанных данных.
Кредитные карты результатов с ограниченными логистическими Коэффициентами регрессии
Чтобы вычислить счета для creditscorecard
объект с ограничениями на равенство, неравенство или ограничения коэффициентов логистической регрессионой модели, используйте fitConstrainedModel
.
Моделирование карты показателей кредита с отсутствующими значениями
В этом примере показаны альтернативные рабочие процессы для обработки отсутствующих значений при работе с creditscorecard
объекты.
Сравнение кредитного скоринга с использованием логистической регрессии и деревьев решений (набор Risk Management Toolbox)
В этом примере показан рабочий процесс создания и сравнения двух моделей кредитного скоринга: модель кредитного скоринга, основанная на логистической регрессии, и модель кредитного скоринга, основанная на деревьях решений.
Использование методов вывода отклонения с кредитными картами показателей ( Risk Management Toolbox)
Этот пример демонстрирует жесткие и нечеткие подходы к увеличению для отклонения вывода.
Кредитный рейтинг путем упаковки деревьев решений
В этом примере показано, как создать автоматический инструмент кредитного рейтинга.
Рабочий процесс объекта compactCreditScorecard (Risk Management Toolbox)
В этом примере показан рабочий процесс создания compactCreditScorecard
объект из creditscorecard
объект.
В этом примере показано, как выполнить вменение недостающих данных в рабочем процессе карты показателей кредита с помощью алгоритма k-ближайших соседей (kNN).
В этом примере показано, как выполнить вменение отсутствующих данных в рабочем процессе карты показателей кредита с помощью алгоритма случайного леса.
В этом примере показан рабочий процесс сбора недостающих данных, ручной обработки обучающих данных, разработки новой creditscorecard
, и лечить новые данные перед подсчетом баллов с помощью fillmissing
MATLAB ®.
Рабочий процесс моделирования карты показателей кредита
Для создания, моделирования и анализа карт показателей кредита используется рабочий процесс карты показателей кредита.
Сведения о кредитных картах показателей
Цель кредитного скоринга - ранжирование заемщиков по их кредитоспособности.
Моделирование карты показателей кредита с использованием весов наблюдений
Используйте веса наблюдений в рабочем процессе карты показателей кредита для создания, моделирования и анализа карт показателей кредита.
Поиск и устранение проблем с результатами карты показателей кредита
Поиск и устранение проблем с результатами при использовании creditscorecard
модель.