Создание кредитных карт показателей

Моделирование кредитной карты показателей, раскладывание, подбор модели, получение точек и счетов, валидация модели, вероятность дефолта, создание компактной карты показателей

Для получения информации о рабочем процессе разработки карт показателей кредита см. Рабочий процесс моделирования карты показателей кредита.

Объекты

creditscorecardСоздание creditscorecard объект для создания модели карты показателей кредита

Функции

autobinningВыполните автоматическое раскладывание для заданных предикторов
bininfoВерните информацию о интервале предиктора
predictorinfoСводные данные свойств предиктора карты показателей кредита
fillmissingЗамените отсутствующие значения для предикторов карты показателей кредита
modifybinsИзмените интервалы предиктора
modifypredictorУстановите свойства предикторов карты показателей кредита
bindataПривязанные переменные предиктора
plotbinsПостройте счетчики гистограммы для переменных
fitmodelПодбор логистической регрессионной модели к данным о весе доказательств (WOE)
fitConstrainedModelПодгонка логистической регрессионной модели к данным о весе доказательств (WOE) с учетом ограничений на коэффициенты модели
setmodelУстановите предикторы модели и коэффициенты
displaypointsВозвращаемые точки на предиктор на интервал
formatpointsФормат точек карты показателей и масштабирование
scoreВычислите кредитные счета для заданных данных
probdefaultВероятность дефолта для данного набора данных
validatemodelПроверьте модель карты показателей качества кредита
compactСоздайте компактную кредитную карту результатов

Примеры и как

Скрининг функций с помощью скриндикторов (Risk Management Toolbox)

В этом примере показано, как выполнить скрининг предиктора с помощью screenpredictors(Набор Risk Management Toolbox).

Пример для анализа карты показателей кредита

В этом примере показано, как создать creditscorecard объект, данные интервала, отображение и график информации о привязанных данных.

Кредитные карты результатов с ограниченными логистическими Коэффициентами регрессии

Чтобы вычислить счета для creditscorecard объект с ограничениями на равенство, неравенство или ограничения коэффициентов логистической регрессионой модели, используйте fitConstrainedModel.

Моделирование карты показателей кредита с отсутствующими значениями

В этом примере показаны альтернативные рабочие процессы для обработки отсутствующих значений при работе с creditscorecard объекты.

Сравнение кредитного скоринга с использованием логистической регрессии и деревьев решений (набор Risk Management Toolbox)

В этом примере показан рабочий процесс создания и сравнения двух моделей кредитного скоринга: модель кредитного скоринга, основанная на логистической регрессии, и модель кредитного скоринга, основанная на деревьях решений.

Использование методов вывода отклонения с кредитными картами показателей ( Risk Management Toolbox)

Этот пример демонстрирует жесткие и нечеткие подходы к увеличению для отклонения вывода.

Кредитный рейтинг путем упаковки деревьев решений

В этом примере показано, как создать автоматический инструмент кредитного рейтинга.

Рабочий процесс объекта compactCreditScorecard (Risk Management Toolbox)

В этом примере показан рабочий процесс создания compactCreditScorecard объект из creditscorecard объект.

Вмените отсутствующие данные в рабочий процесс карты показателей кредита с использованием алгоритма k-ближайших соседей

В этом примере показано, как выполнить вменение недостающих данных в рабочем процессе карты показателей кредита с помощью алгоритма k-ближайших соседей (kNN).

Вменение отсутствующих данных в рабочий процесс карты показателей кредита с использованием случайного алгоритма леса

В этом примере показано, как выполнить вменение отсутствующих данных в рабочем процессе карты показателей кредита с помощью алгоритма случайного леса.

Обработайте отсутствующие данные в рабочем процессе карты показателей кредита с помощью заполнения MATLAB ®

В этом примере показан рабочий процесс сбора недостающих данных, ручной обработки обучающих данных, разработки новой creditscorecard, и лечить новые данные перед подсчетом баллов с помощью fillmissing MATLAB ®.

Концепции

Рабочий процесс моделирования карты показателей кредита

Для создания, моделирования и анализа карт показателей кредита используется рабочий процесс карты показателей кредита.

Сведения о кредитных картах показателей

Цель кредитного скоринга - ранжирование заемщиков по их кредитоспособности.

Моделирование карты показателей кредита с использованием весов наблюдений

Используйте веса наблюдений в рабочем процессе карты показателей кредита для создания, моделирования и анализа карт показателей кредита.

Поиск и устранение проблем

Поиск и устранение проблем с результатами карты показателей кредита

Поиск и устранение проблем с результатами при использовании creditscorecard модель.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте