Постройте график комбинированных исторических и прогнозных данных, чтобы визуализировать возможные результаты
fanplot( генерирует график вентилятора. При анализе временных рядов графика вентилятора является график, которая соединяет простую линию графика для наблюдаемых прошлых данных с областями значений для возможных значений будущих данных. Исторические данные и возможные будущие данные объединяются линией, показывающей центральную оценку или наиболее вероятное значение для будущих результатов.historical,forecast)
fanplot поддерживает три сценария графического изображения:
Соответствие - Этот сценарий происходит, когда временной период идеально соответствует historical и forecast данные.
Backtest - Этот сценарий возникает, когда существуют перекрытия между historical и forecast данные.
Gap - Этот сценарий возникает, когда есть NaN значения в historical или forecast данные.
fanplot(___, генерирует график вентилятора с помощью дополнительных аргументов пары "имя-значение".Name,Value)
fanplot( генерирует график вентилятора с помощью дополнительной ax,historical,forecast)ax аргумент.
fanplot(___, генерирует график вентилятора с помощью дополнительных аргументов пары "имя-значение".Name,Value)
h = fanplot(ax,historical,forecast)h. При анализе временных рядов графика вентилятора является график, которая соединяет простую линию графика для наблюдаемых прошлых данных с областями значений для возможных значений будущих данных. Исторические данные и возможные будущие данные объединяются линией, показывающей центральную оценку или наиболее вероятное значение для будущих результатов.
fanplot поддерживает три сценария графического изображения:
Соответствие - Этот сценарий происходит, когда временной период идеально соответствует historical и forecast данные.
Backtest - Этот сценарий возникает, когда существуют перекрытия между historical и forecast данные.
Gap - Этот сценарий возникает, когда есть NaN значения в historical или forecast данные.
h = fanplot(___,Name,Value)h использование необязательных аргументов пары "имя-значение".
Определите входы данных для historical как массив ячеек 5 на 2 и forecast как массив ячеек 5 на 21 с 20 наблюдениями.
historical = {[2006] [-0.0110]
[2007] [ 0.0120]
[2008] [ 0.0090]
[2009] [ 0.0120]
[2010] [ 0.0150]};
forecast = {[2011] [0.0203] [-0.0155] [0.0311] [-0.0026] [0.0035] [0.0049] [0.0026] [0.0298] [-0.0212] [0.0128] ...
[0.0533] [0.0139] [0.0037] [-0.0727] [-0.0291] [-0.0058] [0.0183] [0.0490] [0.0072] [-0.0604];
[2012] [0.0430] [-0.0094] [0.0587] [ 0.0095] [0.0185] [0.0205] [0.0172] [0.0569] [-0.0177] [0.0320] ...
[0.0141] [0.0337] [0.0187] [0.0132] [-0.0292] [0.0048] [0.0400] [0.0126] [0.0239] [0.0124];
[2013] [0.0518] [-0.0116] [0.0708] [0.0112] [0.0221] [0.0246] [0.0205] [0.0686] [-0.0217] [0.0385] ...
[0.0168] [0.0405] [0.0224] [0.0157] [-0.0356] [0.0056] [0.0482] [0.0150] [0.0286] [0.0148];
[2014] [0.0546] [-0.0171] [0.0762] [0.0088] [0.0210] [0.0239] [0.0193] [0.0737] [-0.0285] [0.0396] ...
[0.0151] [0.0419] [0.0214] [0.0139] [-0.0442] [0.0024] [0.0506] [0.0130] [0.0284] [0.0128];
[2015] [0.0565] [-0.0207] [0.0797] [0.0072] [0.0203] [0.0234] [0.0185] [0.0770] [-0.0329] [0.0404] ...
[0.0139] [0.0428] [0.0207] [0.0126] [-0.0499] [0.0026] [0.0522] [0.0117] [0.0283] [0.0115]};Сгенерируйте график вентилятора.
fanplot (historical, forecast);
Пунктирные точки являются историческими линиями, а заполненные линии указывают среднее значение для прогнозов. Этот fanplot представляет соответствующий сценарий, где временной период идеально соответствует историческим и прогнозным данным.
Определите входы данных для historical как матрица 5 на 2 и forecast как матрица 5 на 21 с 20 наблюдениями.
historical = [ 1.0000 2.8046 ;
2.0000 4.1040 ;
3.0000 6.7292 ;
4.0000 8.6486 ;
5.0000 10.4747 ];
forecast = [ 3.0000 28.9874 18.3958 19.6376 29.5627 8.3462 7.1502 25.3845 2.2963 8.0517 13.1328 19.5155 14.7369 , ...
20.8557 27.0691 23.0803 20.7885 18.0205 17.2294 10.0197 29.4254 ;
4.0000 4.8933 27.2659 7.2206 24.4703 10.5895 15.0212 29.1137 6.3784 10.2638 11.0671 12.6656 4.3285 , ...
8.0007 18.7114 19.1691 24.5963 4.2835 4.0676 3.2612 29.5784 ;
5.0000 20.9732 19.7069 11.6862 25.7018 31.8940 7.2664 19.2113 10.0001 31.5482 25.7193 13.8881 30.1476 , ...
31.7996 3.6419 3.2695 27.1422 10.5487 32.6529 18.8370 6.6373 ;
6.0000 11.0069 29.1965 4.5551 20.2627 10.9209 15.2675 28.5359 11.4010 14.4001 14.7923 6.0546 12.4509 , ...
23.9532 18.4804 25.5484 4.8747 8.0036 11.5329 11.6807 21.7583 ;
7.0000 5.9699 11.1486 26.0449 13.4619 21.1196 28.8068 26.2525 10.1085 13.9197 8.7470 31.0149 23.4163 , ...
21.2390 29.2396 18.4828 28.3945 21.9342 14.4642 17.2613 15.7896 ];Сгенерируйте график вентилятора и верните указатель на рисунок.
h = fanplot(historical, forecast)
h =
Figure (1) with properties:
Number: 1
Name: ''
Color: [1 1 1]
Position: [360 502 560 420]
Units: 'pixels'
Show all properties
Пунктирные точки являются историческими линиями, а заполненные линии указывают среднее значение для прогнозов. Этот fanplot представляет сценарий backtest, где существует перекрытие между историческими и прогнозными данными.
Определите входы данных для historical как массив ячеек 5 на 2 и forecast как массив ячеек 5 на 21 с 20 наблюдениями.
historical = {[2006] [-0.0110]
[2007] [ 0.0120]
[2008] [ 0.0090]
[2009] [ 0.0120]
[2010] [ 0.0150]};
forecast = {[2011] [0.0203] [-0.0155] [0.0311] [-0.0026] [0.0035] [0.0049] [0.0026] [0.0298] [-0.0212] [0.0128] ...
[0.0533] [0.0139] [0.0037] [-0.0727] [-0.0291] [-0.0058] [0.0183] [0.0490] [0.0072] [-0.0604];
[2012] [0.0430] [-0.0094] [0.0587] [ 0.0095] [0.0185] [0.0205] [0.0172] [0.0569] [-0.0177] [0.0320] ...
[0.0141] [0.0337] [0.0187] [0.0132] [-0.0292] [0.0048] [0.0400] [0.0126] [0.0239] [0.0124];
[2013] [0.0518] [-0.0116] [0.0708] [0.0112] [0.0221] [0.0246] [0.0205] [0.0686] [-0.0217] [0.0385] ...
[0.0168] [0.0405] [0.0224] [0.0157] [-0.0356] [0.0056] [0.0482] [0.0150] [0.0286] [0.0148];
[2014] [0.0546] [-0.0171] [0.0762] [0.0088] [0.0210] [0.0239] [0.0193] [0.0737] [-0.0285] [0.0396] ...
[0.0151] [0.0419] [0.0214] [0.0139] [-0.0442] [0.0024] [0.0506] [0.0130] [0.0284] [0.0128];
[2015] [0.0565] [-0.0207] [0.0797] [0.0072] [0.0203] [0.0234] [0.0185] [0.0770] [-0.0329] [0.0404] ...
[0.0139] [0.0428] [0.0207] [0.0126] [-0.0499] [0.0026] [0.0522] [0.0117] [0.0283] [0.0115]};Сгенерируйте график вентилятора с помощью аргументов пары "имя-значение", чтобы настроить презентацию.
fanplot(historical,forecast,'FanFaceColor',[1 1 1;1 0 0],'FanLineStyle','--','ForecastMarker','p','ForecastMarkerSize',10)
Составьте таблицу исторических дат и данных.
historicalDates = datetime(2006:2010,1,1)'; historicalData = [-0.0110;0.0120;0.0090;0.0120;0.0150]; historical = table(historicalDates,historicalData,'VariableNames',{'Dates','Data'});
Составьте таблицу дат прогноза и данных.
forecastDates = datetime(2011:2015,1,1)'; forecastData = [0.0203 -0.0155 0.0311 -0.0026 0.0035 0.0049 0.0026 0.0298 -0.0212 0.0128 ... 0.0533 0.0139 0.0037 -0.0727 -0.0291 -0.0058 0.0183 0.0490 0.0072 -0.0604; 0.0430 -0.0094 0.0587 0.0095 0.0185 0.0205 0.0172 0.0569 -0.0177 0.0320 ... 0.0141 0.0337 0.0187 0.0132 -0.0292 0.0048 0.0400 0.0126 0.0239 0.0124; 0.0518 -0.0116 0.0708 0.0112 0.0221 0.0246 0.0205 0.0686 -0.0217 0.0385 ... 0.0168 0.0405 0.0224 0.0157 -0.0356 0.0056 0.0482 0.0150 0.0286 0.0148; 0.0546 -0.0171 0.0762 0.0088 0.0210 0.0239 0.0193 0.0737 -0.0285 0.0396 ... 0.0151 0.0419 0.0214 0.0139 -0.0442 0.0024 0.0506 0.0130 0.0284 0.0128; 0.0565 -0.0207 0.0797 0.0072 0.0203 0.0234 0.0185 0.0770 -0.0329 0.0404 ... 0.0139 0.0428 0.0207 0.0126 -0.0499 0.0026 0.0522 0.0117 0.0283 0.0115]; forecast = [table(forecastDates,'VariableName',{'Dates'}),array2table(forecastData)];
Постройте график данных с помощью fanplot.
fanplot(historical,forecast);
bolling | candle | ceil | datetime | highlow | linebreak | movavg | pointfig | priceandvol | renko | timetable | volarea