Создание ядра

Структуры и шаблоны алгоритмов, которые создают CUDA® Ядра графического процессора

Технология генерации кода GPU Coder™ производит ядра CUDA для алгоритмов. Ядра CUDA являются функциями, которые выполняются на NVIDIA® Графический процессор. Эти ядра выполняются многими потоками графический процессор параллельно. Эффективно сопоставляя вычислительные интенсивные фрагменты вашего алгоритма с ядрами, можно воспользоваться улучшениями эффективности, обеспечиваемыми технологией вычислений на графическом процессоре.

Можно программно записать алгоритмы при помощи MATLAB® или графически в Simulink® окружение. Можно запустить GPU Coder, чтобы создать ядра CUDA для определенных структур алгоритмов и шаблонов в коде MATLAB или для моделей Simulink, содержащих блоки MATLAB Function. Поскольку генерация кода тесно интегрирована с механизмами выполнения и симуляции MATLAB и Simulink, ядра, сгенерированные в исходном коде, и исполняемые программы соответствуют функциональному поведению выполнения кода MATLAB и симуляциям Simulink с высокой степенью точности.

Часто просматриваемые темы

Рекомендуемые примеры

Feature Extraction Using SURF

Редукция данных с помощью SURF

Алгоритм распознавания с помощью Speeded-Up Robust Features (SURF) состоит из трех шагов: редукция данных, описание функций и соответствие функций. Этот пример выполняет редукцию данных, которая является первым шагом алгоритма SURF. Используемый здесь алгоритм основан на реализации библиотеки OpenSURF. В этом примере показано, как можно использовать GPU Coder™ для решения этой вычислительной интенсивной задачи с помощью генерации кода CUDA ®.

Открыть скрипт
Feature Matching

Соответствие функций

Сгенерируйте CUDA ® MEX из кода MATLAB ® и выполните сопоставление функций между двумя изображениями. Этот пример использует matchFeatures (Computer Vision Toolbox) функция из Image Processing Toolbox™, чтобы соответствовать дескрипторам признаков между двумя изображениями, которые поворачиваются и масштабируются относительно друг друга. Дескрипторы функции двух изображений обнаруживаются и извлекаются с помощью алгоритма Speeded-Up Robust Функций (SURF).

Открыть скрипт
Lane Detection on the GPU by Using the houghlines Function

Обнаружение маршрута на графическом процессоре при помощи функции houghlines

Сгенерируйте CUDA ® MEX для функции MATLAB ®, которая может обнаруживать и выводить контуры маркера маршрута на изображение. Пример принимает изображение RGB как вход и использует ordfilt2 (Image Processing Toolbox), hough (Image Processing Toolbox), houghpeaks (Image Processing Toolbox), и houghlines (Image Processing Toolbox) функции, которые являются частью Image Processing Toolbox™, чтобы создать выходное изображение, обнаруженное в маршруте.

Открыть скрипт
Edge Detection with Sobel Method in Half-Precision

Обнаружение ребра методом Собеля с половинной точностью

Демонстрирует обнаружение ребра в изображении с функцией CUDA ® MEX, сгенерированной функцией MATLAB ®. Алгоритм обнаружения ребер реализован с типом данных половинной точности.

Открыть скрипт
GPU Code Generation for Lane Detection in Simulink

Генерация кода GPU для обнаружения маршрута в Simulink

Сгенерируйте код CUDA ® для модели Simulink ®, которая может обнаруживать и выводить контуры маркера маршрута на изображение. Этот пример принимает изображение RGB как вход и использует imresize (Image Processing Toolbox), rgb2gray, ordfilt2 (Image Processing Toolbox), hough (Image Processing Toolbox), houghpeaks (Image Processing Toolbox), и houghlines (Image Processing Toolbox) функции, входящие в Image Processing Toolbox™, для обнаружения разметки маршрута. Этот пример внимательно следит за обнаружением маршрута на графическом процессоре при помощи функции houghlines.

Открыть скрипт
GPU Code Generation for a Fog Rectification Simulink Model

Генерация кода GPU для модели Simulink с выпрямлением тумана

Типичная реализация алгоритма выпрямления тумана. В примере используются conv2, im2gray, и imhist (Image Processing Toolbox) функции. Этот пример тесно соответствует примеру выпрямления тумана. Этот пример иллюстрирует следующие концепции: Верификация окружения GPU.

Открыть скрипт

Документация по GPU Coder

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте