Используйте GPU Coder™, чтобы использовать библиотеку быстрого преобразования Фурье CUDA ® (cuFFT) для вычисления двумерного БПФ на графическом процессоре NVIDIA ®. Двумерное преобразование Фурье используется в оптике для вычисления дифракционных шаблонов дальнего поля. Когда монохроматический источник света проходит через небольшую апертуру, например, в двухщелевом эксперименте Юнга, можно наблюдать эти дифракционные шаблоны. В этом примере также показано, как использовать указатели на графический процессор в качестве входов для функции точки входа при генерации CUDA MEX, исходного кода, статических библиотек, динамических библиотек и исполняемых файлов. При использовании этой функциональности эффективность сгенерированного кода улучшается путем минимизации количества вызовов cudaMemcpy в сгенерированном коде.

Создайте автономный исполняемый файл CUDA ®, который использует библиотеку Решатель (cuSOLVER). Пример использует приложение аппроксимирования кривыми, которое имитирует автоматическое отслеживание маршрута на дороге, чтобы проиллюстрировать: Подбор кривой полинома произвольного порядка к зашумленным данным с помощью матричной QR-факторизации.

Сгенерируйте ядра CUDA ® для операций с типом трафарета путем реализации «Игры жизни» Джона Х. Конвея.

Бенчмарк, решающий линейную систему путем генерации кода GPU. Используйте матричное левое деление, также известное как mldivide или оператор обратной косой черты (\), чтобы решить систему линейных уравнений A*x = b для x (то есть вычислите x = A\b).

Использование функций обработки изображений для генерации кода GPU. Пример принимает туманное изображение в качестве входных данных и создает отключенное изображение. Этот пример является типичной реализацией алгоритма выпрямления тумана. В примере используются функции conv2, im2grey и imhist.

Сгенерируйте функцию CUDA ® MEX из функции MATLAB ®, которая вычисляет стереодиспарение двух изображений.