Это поле является набором свойств только для чтения во время создания gpuEnvConfig объект строения. Это поле может принимать значение 'host', 'jetson', или 'drive'. Для типов Jetson и DRIVE требуется пакет MATLAB Coder Support Package для платформ NVIDIA Jetson и NVIDIA DRIVE.

Пример: gpuEnvObj.Hardware

Выберите идентификатор устройства графического процессора, который должен использоваться при проверке окружения. По умолчанию GpuId установлено в 0.

Пример: gpuEnvObj.GpuId = 1;

Если для этого поля задано значение true, выполняется проверка генерации основного кода GPU. Сгенерированный код не выполняется.

Пример: gpuEnvObj.BasicCodegen = true;

Когда для этого поля задано значение true, на выбранном устройстве GPU выполняются основные проверки генерации и выполнения кода GPU.

Пример: gpuEnvObj.BasicCodeexec = true;

Когда для этого поля задано значение true, выполняется проверка генерации кода графического процессора глубокого обучения для целевого объекта библиотеки, указанного в DeepLibTarget свойство. Сгенерированный код не выполняется.

Пример: gpuEnvObj.DeepCodegen = true;

Когда это поле установлено в true, генерация кода GPU глубокого обучения и проверки выполнения выполняются для целевого объекта библиотеки, обозначенного DeepLibTarget свойство на выбранном графическом процессоре.

Пример: gpuEnvObj.DeepCodeexec = true;

В этом поле указывается целевой объект библиотеки, для которого выполняются проверки генерации кода глубокого обучения и выполнения.

Пример: gpuEnvObj.DeepLibTarget = 'cudnn';

В этом поле проверяется, соответствует ли вычислительная способность выбранного графического процессора минимальной вычислительной способности, необходимой для выбранной точности данных TensorRT.

Пример: gpuEnvObj.DataType = 'fp32';

Когда для этого поля задано значение true, в текущей рабочей папке генерируется HTML о результатах. Текущая рабочая папка должна быть включена для записи.

Пример: gpuEnvObj.GenReport = true;

Когда для этого поля задано значение true, выход, напечатанный в командной строке, подавляется.

Пример: gpuEnvObj.Quiet = true;

Проверьте правильность установки библиотеки NVTX на хост-компьютере. Эта библиотека используется для профилирования.

Пример: gpuEnvObj.Profiling = true;

Это поле содержит путь к CUDA^® библиотеки на узле. Значение по умолчанию основано на текущей nvcc местоположение, найденное в ОС Linux и переменного окружения «CUDA_PATH» в ОС Windows. Можно также изменить это значение, выбрав другое местоположение.

Пример: gpuEnvObj.CudaPath = '/usr/local/cuda';

Это поле содержит путь к библиотекам cuDNN на узле. Значение по умолчанию основано на переменной окружения «NVIDIA_CUDNN», если она задана. Можно также изменить это значение, чтобы выбрать другое место.

Пример: gpuEnvObj.CudnnPath = '/usr/local/cuda/cudnn';

Это поле содержит путь к библиотекам TensorRT на узле. Значение по умолчанию основано на переменной окружения «NVIDIA_TENSORRT», если она задана. Можно также изменить это значение, чтобы выбрать другое место.

Пример: gpuEnvObj.TensorrtPath = '/usr/local/cuda/tensorrt';

Это поле содержит путь к библиотекам NVTX на узле. Значение по умолчанию основано на переменной окружения «NVTOOLSEXT_PATH» в ОС Windows, если задано. В Linux он получается из «LD_LIBRARY_PATH.» Можно также изменить это значение, чтобы выбрать другое место.

Пример: gpuEnvObj.NvtxPath = '/usr/local/cuda/';

Это поле принимает объект оборудования «jetson» или «drive». Перед выполнением проверки окружения на плате необходимо установить это поле (для jetson/drive).

Пример: gpuEnvObj.Hardware = jetsonHwObj;

Задайте время в секундах, которое программа ожидает перед валидацией тестов выполнения на целевом компьютере.

Пример: gpuEnvObj.ExecTimeout = 25;