Корреляционные модели

Модели импульсной характеристики, полученные с помощью корреляционного анализа

Приложения

System IdentificationИдентифицируйте модели динамических систем по измеренным данным

Функции

craОцените импульсную характеристику с помощью предварительно выбитого на основе корреляционного анализа
impulseestНепараметрическая оценка импульсной характеристики
getpvecПолучите параметры модели и соответствующие данные о неопределенности
setpvecИзмените значения параметров модели
impulseestOptionsНабор опций для impulseest

Примеры и как

Оцените модели импульсной характеристики с помощью Системы идентификации приложения

Оцените в приложении с помощью корреляционного анализа во временной области.

Оценка моделей импульсной характеристики в командной строке

Использовать impulseest команда для оценки с использованием корреляционного анализа.

Вычисление значений отклика

Получите числовые векторы импульсной и шаговой характеристик как функцию времени.

Идентифицируйте задержку с помощью графиков с переходным процессом

Можно использовать переходный процесс графики, чтобы оценить вход задержку, или время потерей, линейных систем.

Концепции

Что такое корреляционный анализ во временной области?

Корреляционный анализ временной области относится к непараметрической оценке импульсной характеристики динамических систем как модели конечной импульсной характеристики (КИХ) из данных.

Данные, поддерживаемые корреляционным анализом

Характеристики данных, поддерживаемых для оценки моделей импульсной характеристики.

Алгоритм корреляционного анализа

Correlation analysis относится к методам, которые оценивают импульсную характеристику линейной модели, без конкретных предположений о порядках модели.