Линейные модели Серый ящик
Функции
greyest | Оценка модели линейного серого ящика |
idgrey | Линейная ОДУ (модель серого ящика) с идентифицируемыми параметрами |
pem | Минимизация ошибки предсказания для уточнения линейных и нелинейных моделей |
findstates | Оценка начальных состояний модели |
init | Установите или рандомизируйте начальные значения параметров |
getpvec | Получите параметры модели и соответствующие данные о неопределенности |
setpvec | Измените значения параметров модели |
getpar | Получите атрибуты, такие как значения и границы параметров линейной модели |
setpar | Установите атрибуты, такие как значения и границы параметров линейной модели |
findstatesOptions | Набор опций для findstates |
greyestOptions | Набор опций для greyest |
Примеры и как
Оценка линейных моделей серого-прямоугольника
Как задать и оценить линейные модели серый ящик в командной строке.
Оценка модели серого ящика в непрерывном времени для диффузии тепла
Этот пример показывает, как оценить теплопроводность и коэффициент теплопередачи модели серого ящика в непрерывном времени для нагреваемой стержневой системы.
Оценка модели серого ящика в дискретном времени с параметризованным нарушением порядка
Этот пример показывает, как создать структуру модели серого ящика с одним входом и одним выходом, когда вы знаете отклонение шума измерения.
Оценка моделей в пространстве состояний с структурированной параметризацией
Структурированная параметризация позволяет вам исключить конкретные параметры из оценки, установив эти параметры к конкретным значениям.
Оценка коэффициентов ОДУ в соответствии с данным решением
Оцените параметры модели с помощью линейного и нелинейного серо-прямоугольного моделирования.
Оценка модели с использованием параметров нули/полюса/усиления
Этот пример показывает, как оценить модель, которая параметризована полюсами, нулями и усилениями.
Концепции
Поддерживаемые модели Grey-Box
Типы поддерживаемых моделей серого ящика.
Данные, поддерживаемые моделями Grey-Box
Типы поддерживаемых данных для оценки моделей серого ящика.
Выбор объекта модели idgrey или idnlgrey
Различие между idgrey и idnlgrey объекты модели для представления объектов модели серого ящика.
Идентификация моделей пространства состояний с отдельными описаниями шума процесса и измерения
Идентифицированная линейная модель используется для моделирования и прогнозирования системных выходов для заданных входных и шумовых сигналов.
