Типы объектов модели

Типы объектов модели включают числовые модели, для представления систем с фиксированными коэффициентами и обобщенные модели для систем с настраиваемыми или неопределенными коэффициентами.

Об идентифицированных нелинейных моделях

Динамические модели в программном обеспечении System Identification Toolbox™ являются математическими отношениями между входами u (t) и выходами y (t) системы.

Нелинейные структуры модели

Создайте объекты модели для нелинейных структур модели, получите доступ к свойствам модели.

Доступные нелинейные модели

Программное обеспечение System Identification Toolbox предоставляет три типа нелинейных структур модели:

Моделирование черного ящика

Моделирование черного ящика полезно, когда ваш основной интерес к подгонке данных независимо от конкретной математической структуры модели.

Моделирование систем с несколькими выходами

Используйте несколько выходов техники моделирования, который подходит для сложности и внутреннего ввода-вывода вашей системы.

Подготовка данных для нелинейной идентификации

Оценка нелинейных моделей ARX и Гаммерштейна-Винера требует равномерно выбранных данных временной области.

Функция потерь и моделируйте метрики качества

Сконфигурируйте функцию потерь, которая минимизируется во время оценки параметра. После оценки используйте метрики качества модели для оценки качества идентифицированных моделей.

Регламентированные оценки параметров модели

Регуляризация является методом для определения ограничений на гибкость модели, тем самым уменьшая неопределенность в оцененных значениях параметров.

Отчет по оценке

Этот estimation report содержит информацию о результатах и опциях, используемых для оценки модели.

Следующие шаги после получения точной модели

Как можно работать с идентифицированными моделями.