Модели Гаммерштейна-Винера
Используйте модели Гаммерштейна-Винера, чтобы оценить статические нелинейности в в других отношениях линейной системе. В тулбоксе эти модели представлены как idnlhw объекты. Можно оценить модели Гаммерштейна-Винера в приложении System Identification или в командной строке, используя nlhw команда.
Приложения
| System Identification | Идентифицируйте модели динамических систем по измеренным данным |
Функции
Блоки
Темы
Что такое модели Гаммерштейна-Винера?
Осмыслите структуру моделей Гаммерштейна-Винера.
Доступные оценки нелинейности для моделей Гаммерштейна-Винера
Выберите из кусочно-линейного, сигмоидного, вейвлет, насыщения, мертвой зоны, полиномиальной и пользовательской нелинейности сети.
Идентификация моделей Гаммерштейна-Винера
Задайте структуру модели Гаммерштейна-Винера и сконфигурируйте алгоритм оценки.
- Идентифицируйте нелинейные модели Black-Box с помощью Системы идентификации приложения
- Оценка моделей Гаммерштейна-Винера в командной строке
- Оценка моделей Гаммерштейна-Винера, инициализированных с использованием линейных моделей OE
Валидация моделей Гаммерштейна-Винера
Постройте график нелинейности модели, анализируйте невязки и симулируйте выход модели.
Использование моделей Гаммерштейна-Винера
Моделируйте и прогнозируйте выход модели, линеаризируйте модели Гаммерштейна-Винера и импортируйте оцененные модели в Simulink® программное обеспечение.
Линейное приближение нелинейных черно-коробчатых моделей
Выберите подход для вычисления линейных приближений, вычислите рабочие точки для линеаризации и линеаризируйте свою модель.
Как программное обеспечение вычисляет выходы модели Гаммерштейна-Винера
Как программное обеспечение оценивает выходы вычислителей нелинейности и использует этот выход для вычисления отклика модели.
