Нелинейные модели ARX
Используйте нелинейные модели ARX, чтобы представлять нелинейность в вашей системе с помощью динамических оценок нелинейности, таких как вейвлет, древовидное разбиение и сигмоидные сети. В тулбоксе эти модели представлены как idnlarx объекты. Вы можете оценить нелинейные модели ARX в приложении System Identification или в командной строке, используя nlarx команда.
Приложения
| System Identification | Идентифицируйте модели динамических систем по измеренным данным |
Функции
Блоки
Темы
Что такое нелинейные модели ARX?
Осмыслите структуру нелинейной модели ARX.
Доступные функции отображения для нелинейных моделей ARX
Выберите из сигмоида, вейвлета, древовидного разбиения, линейной, нейронной и пользовательской нелинейности сети.
Идентификация нелинейных моделей ARX
Задайте нелинейную структуру ARX и сконфигурируйте алгоритм оценки.
- Идентифицируйте нелинейные модели Black-Box с помощью Системы идентификации приложения
- Оценка нелинейных моделей ARX в командной строке
- Оценка нелинейных моделей ARX, инициализированных с помощью линейных моделей ARX
Валидация нелинейных моделей ARX
Постройте график нелинейности модели, анализируйте невязки, а также моделируйте и прогнозируйте выход модели.
Использование нелинейных моделей ARX
Моделируйте, прогнозируйте и прогнозируйте выход модели, линеаризируйте нелинейные модели ARX и импортируйте оцененные модели в Simulink® программное обеспечение.
Линейное приближение нелинейных черно-коробчатых моделей
Выберите подход для вычисления линейных приближений, вычислите рабочие точки для линеаризации и линеаризируйте свою модель.
Как программное обеспечение вычисляет выход нелинейной модели ARX
Как программное обеспечение оценивает выходы вычислителей нелинейности и использует этот выход для вычисления отклика модели.
