Предварительная обработка данных

Удаление средств, смещений и линейных трендов; восстановить отсутствующие данные, изменить частоту дискретизации данных

Функции

detrendВычитайте смещение или тренд из сигналов временной области, содержащихся в iddata объекты
retrendДобавьте смещения или трендов к сигналам данных временной области, хранящимся в iddata объекты
diffРазностные сигналы в объектах iddata
idfiltФильтруйте данные с помощью пользовательских полос пропускания, общих фильтров или фильтров Баттерворта
misdataВосстановите отсутствующие входные и выходные данные
nkshiftСдвиньте последовательности данных
idresampПовторная выборка данных во временной области путем десятикратного уменьшения или интерполяции
resampleResample данные временной области путем десятикратного уменьшения или интерполяции (требует программного обеспечения Signal Processing Toolbox)
getTrendСоздайте объект информации о тренде для хранения информации о смещении, среднем и тренде для сигналов временной области, сохраненных в iddata объект
chgFreqUnitИзменение частотных модулей модели данных частотной характеристики
fdelУдалите указанные данные из моделей данных частотной характеристики (FRD)
TrendInfoЗначения смещения и линейного наклона тренда для детрендирующих данных

Примеры и как

Предварительная обработка данных с помощью Quick Start

Вычитайте средние значения из данных и задайте данные оценки и валидации.

Извлечение и модель конкретных сегментов данных

В этом примере показано, как создать набор данных с несколькими экспериментами во временной области путем слияния только точных сегментов данных и игнорирования остальных.

Как детрендировать данные с помощью приложения

Прежде чем вы сможете выполнить эту задачу, у вас должны быть регулярно дискретизированные, устойчивые данные временной области, импортированные в приложение Системы идентификации.

Как детрендировать данные в командной строке

Прежде чем вы сможете выполнить эту задачу, вы должны иметь данные во временной области как iddata объект.

Повторная дискретизация данных с помощью приложения

Используйте приложение Системы идентификации для повторного сбора данных во временной области.

Повторная дискретизация данных в командной строке

Использовать resample для децимирования и интерполяции временной области iddata объекты.

Как Фильтрация данных с использованием приложения

Приложение Системы идентификации позволяет вам фильтровать данные временной области с помощью Фильтра Баттерворта пятого порядка путем улучшения или выбора определенных полос пропускания.

Как Фильтрация данных в командной строке

Использовать idfilt для применения полосы пропускания и других пользовательских фильтров к временной области или частотному диапазону iddata объект.

Концепции

Обработка отсутствующих данных и выбросов

Обработка отсутствующих или ошибочных значений данных.

Обработка смещений и трендов в данных

Удаление и восстановление постоянных смещений и линейных трендов в сигналах данных.

Повторная дискретизация данных

Децимирование и интерполяция (повторная дискретизация) данных.

Фильтрация данных

Решение, фильтровать ли данные перед оценкой модели и как предварительно фильтровать данные.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте