Измерьте свойства 3-D областей объемного изображения
stats = regionprops3(BW,properties)BW. Область выхода stats обозначает различные свойства для каждого объекта.
Для всех синтаксисов, если вы не задаете properties аргумент, regionprops3 возвращает 'Volume', 'Centroid', и 'BoundingBox' измерения.
stats = regionprops3(CC,properties)CC, которая является структурой, возвращенной bwconncomp.
stats = regionprops3(L,properties)L.
Создайте бинарное изображение с двумя сферами.
[x,y,z] = meshgrid(1:50,1:50,1:50); bw1 = sqrt((x-10).^2 + (y-15).^2 + (z-35).^2) < 5; bw2 = sqrt((x-20).^2 + (y-30).^2 + (z-15).^2) < 10; bw = bw1 | bw2;
Получаем центры и радиусы двух сфер.
s = regionprops3(bw,"Centroid","PrincipalAxisLength"); centers = s.Centroid
centers = 2×3
20 30 15
10 15 35
diameters = mean(s.PrincipalAxisLength,2)
diameters = 2×1
17.8564
8.7869
radii = diameters/2
radii = 2×1
8.9282
4.3935
Сделайте кубик 9 на 9 с, который содержит кубик 3 на 3 с в центре.
innercube = ones(3,3,3);
cube_in_cube = padarray(innercube,[3 3],0,'both');Получите всю статистику по кубу в кубе.
stats = regionprops3(cube_in_cube,'all')stats=1×18 table
Volume Centroid BoundingBox SubarrayIdx Image EquivDiameter Extent VoxelIdxList VoxelList PrincipalAxisLength Orientation EigenVectors EigenValues ConvexHull ConvexImage ConvexVolume Solidity SurfaceArea
______ ___________ ____________ ___________________________________ _______________ _____________ ______ _____________ _____________ __________________________ ___________ ____________ ____________ _____________ _______________ ____________ ________ ___________
27 5 5 2 [1x6 double] {[4 5 6]} {[4 5 6]} {[1 2 3]} {3x3x3 logical} 3.7221 1 {27x1 double} {27x3 double} 3.4641 3.4641 3.4641 0 0 0 {3x3 double} {3x1 double} {24x3 double} {3x3x3 logical} 27 1 41.07
BW - Объемное бинарное изображениеОбъемное бинарное изображение, заданное как 3-D логический массив.
Типы данных: logical
CC - Подключенные компонентыСоединенные компоненты 3-D объемного изображения, заданные как структура, возвращаемая bwconncomp использование значения 3-D связи, такого как 6, 18 или 26. CC.ImageSize должен быть вектором 1 на 3.
Типы данных: struct
L - Маркируйте изображениеПометьте изображение как одно из следующих.
A 3-D числовой массив. Воксели, маркированные 0 являются фоном. Воксели, маркированные 1 составляют один объект; воксели, отмеченные 2 составляют второй объект; и так далее. regionprops3 обрабатывает отрицательные воксели как фон и округляет вниз вход вокселей, которые не являются целыми числами. Вы можете получить числовое изображение метки из функций маркировки, таких как watershed или labelmatrix.
A 3-D категориальный массив. Каждая категория соответствует отдельной области.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | categorical
properties - Тип измерения'basic' (по умолчанию) | разделенный списками , разделенными запятыми строк или векторов символов | массив ячеек из строк или векторов символов | 'all'Тип измерения, заданный как разделенный запятыми список строк или векторов символов, массив ячеек из строк или векторов символов, 'all' или 'basic'.
Если вы задаете 'all', затем regionprops3 вычисляет все измерения формы. Если вы также задаете полутоновое изображение, то regionprops3 возвращает все измерения значений вокселей.
Если вы задаете 'basic' или не указывать properties аргумент, затем regionprops3 вычисляет только 'Volume', 'Centroid', и 'BoundingBox' измерения.
В следующей таблице перечислены все свойства, обеспечивающие измерения формы. В таблице Измерения значения воксель (Voxel Value Measurements) перечислены дополнительные свойства, которые действительны только при указании полутонового изображения.
Измерения формы
| Имя свойства | Описание |
|---|---|
'BoundingBox' | Наименьший кубоид, содержащий область, возвращается как вектор 1 на 6 вида [ulf_x ulf_y ulf_z width_x width_y width_z]. ulf_x, ulf_y, и ulf_z задайте верхний левый передний угол кубоида. width_x, width_y, и width_z задайте ширину кубоида по каждой размерности. |
'Centroid' |
Центр масс области, возвращаемый как вектор 1 на 3 вида |
'ConvexHull' | Наименьший выпуклый многоугольник, который может содержать область, возвращенную как матрица p -by-3. Каждая строка матрицы содержит координаты x -, y - и z одной вершины многоугольника. |
'ConvexImage' | Изображение выпуклой оболочки, возвращаемое как объемное бинарное изображение (logical) со всеми заполненными вокселями в корпусе (установлено на on). Изображение представляет собой размер ограничивающего прямоугольника области. |
'ConvexVolume' | Количество вокселей в 'ConvexImage', возвращается как скаляр. |
'EigenValues' | Собственные значения вокселей, представляющих область, возвращаются как вектор 3 на 1. regionprops3 использует собственные значения, чтобы вычислить длины главных осей. |
'EigenVectors' | Собственные векторы вокселей, представляющих область, возвращаются как вектор 3 на 3. regionprops3 использует собственные векторы, чтобы вычислить ориентацию эллипсоида, который имеет те же нормированные вторые центральные моменты, что и область. |
'EquivDiameter' | Диаметр сферы с тем же объёмом, что и область, возвращается в виде скаляра. Вычисляется как (6*Volume/pi)^(1/3). |
'Extent' | Отношение вокселей в области к вокселам в общем ограничивающем прямоугольнике, возвращаемое в виде скаляра. Вычисляется как значение Volume разделенный на объем ограничивающего прямоугольника. [Volume/(bounding box width * bounding box height * bounding box depth)] |
'Image' | Ограничительный прямоугольник области, возвращенный как объемное бинарное изображение (logical) такой же размер как и ограничивающий прямоугольник области. The on воксели соответствуют области, и все другие воксели off. |
'Orientation' | Углы Эйлера [2], возвращенные как вектор 1 на 3. Углы основаны на правиле правой руки. |
'PrincipalAxisLength' | Длина (в вокселях) основных осей эллипсоида, которые имеют такие же нормализованные вторые центральные моменты, как и область, возвращается как вектор 1 на 3. regionprops3 сортировка значений от самых высоких до самых низких. |
'Solidity' | Доля вокселей в выпуклые оболочки, которые также находятся в области, возвращается как скаляр. Вычисляется как Volume/ConvexVolume. |
'SubarrayIdx' | Индексы, используемые для извлечения элементов внутри ограничивающего объекта прямоугольника, возвращаются как массив ячеек, такой что L(idx{:}) извлекает элементы L внутри ограничивающего объекта прямоугольника. |
'SurfaceArea' | Расстояние вокруг контура области [1], возвращаемое в виде скаляра. |
'Volume' | Счетчик фактического количества on'воксели в области, возвращается как скаляр. Объем представляет метрику или меру количества вокселей в областях объемного бинарного изображения, BW. |
'VoxelIdxList' | Линейные индексы вокселей в области, возвращенные как p элемент. |
'VoxelList' | Местоположения вокселей в области, возвращенные как матрица p -by-3. Каждая строка матрицы имеет вид [x y z] и задает координаты одного воксель в области. |
Свойства измерения значений вокселей в следующей таблице действительны только, когда вы задаете объемное изображение полутонового цвета, V.
Измерения значений вокселей
| Имя свойства | Описание |
|---|---|
'MaxIntensity' | Значение воксель с наибольшей интенсивностью в области, возвращаемое в виде скаляра. |
'MeanIntensity' | Среднее из всех значений интенсивности в области, возвращаемое в виде скаляра. |
'MinIntensity' | Значение воксель с самой низкой интенсивностью в области, возвращаемое в виде скаляра. |
'VoxelValues' | Значение вокселей в области, возвращаемое как вектор p -by-1, где p - количество вокселей в области. Каждый элемент в векторе содержит значение воксель в области. |
'WeightedCentroid' | Центр области на основе местоположения и значения интенсивности, возвращаемый как p-by-3 вектор координат. Первый элемент WeightedCentroid - горизонтальная координата (или x-координата) взвешенного центроида. Вторым элементом является вертикальная координата (или y-координата). Третьим элементом является плоская координата (или z-координата). |
Типы данных: char | string | cell
V - Объемное полутоновое изображениеstats - Значения измеренийtableЗначения измерений, возвращенные как таблица. Количество строк в таблице соответствует количеству объектов в BW, CC.NumObjectsmax . Переменные (столбцы) в каждой строке таблицы обозначают свойства, рассчитанные для каждой области, как задано в (L(:))properties. Если вход изображение является категориальным изображением с меткой L, затем stats включает дополнительную переменную со свойством 'LabelName'.
[1] Леманн, Гаэтан и Дэвид Легланд. Эффективная оценка N-размерной поверхности с помощью формулы Крофтона и кодировки длин прогонов, The Insight Journal, 2012. (https://insight-journal.org/browse/publication/852)
[2] Shoemake, Ken, Graphics Gems IV. Edited by Paul S. Heckbert, Morgan Kaufmann, 1994, pp. 222-229.
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.