Решите уравнения движения для Батона, брошенного в воздух

Этот пример решает систему обыкновенных дифференциальных уравнений, которые моделируют динамику палочки, выброшенной в воздух [1]. Дубинка моделируется как две частицы с массами m1 и m2 соединенный стержнем длины L. Дубинка выбрасывается в воздух и впоследствии перемещается в вертикальной xy-плоскости под действием силы тяжести. Шток образует угол θ с горизонтальной и координатами первой массы (x,y). С помощью этой формулировки координаты второй массы (x+Lcosθ,y+Lsinθ).

Уравнения движения для системы получаются путем применения уравнений Лагранжа для каждой из трех координат, x, y, и θ:

(m1+m2)x¨-m2Lθ¨sinθ-m2Lθ˙2cosθ=0,(m1+m2)y¨-m2Lθ¨cosθ-m2Lθ˙2sinθ+(m1+m2)g=0,L2θ¨-Lx¨sinθ+Ly¨cosθ+gLcosθ=0.

Чтобы решить эту систему ОДУ в MATLAB ®, кодируйте уравнения в функцию перед вызовом решателя ode45. Можно либо включить необходимые функции в качестве локальных функций в конец файла (как это сделано здесь), либо сохранить их как отдельные именованные файлы в директории по пути MATLAB.

Кодовые уравнения

The ode45 решатель требует, чтобы уравнения были записаны в виде q˙=f(t,q), где q˙ является первой производной от каждой координаты. В этой задаче вектор решения имеет шесть компонентов: x, y, угол θи их первые производные:

q=[q1q2q3q4q5q6]=[xx˙yy˙θθ˙].

С помощью этого обозначения можно переписать уравнения движения полностью в терминах элементов q:

(m1+m2)q2˙-m2Lq6˙sinq5=m2Lq62cosq5,(m1+m2)q4˙-m2Lq6˙cosq5=m2Lq62sinq5-(m1+m2)g,L2q6˙-Lq2˙sinq5+Lq4˙cosq5=-gLcosq5.

К сожалению, уравнения движения не вписываются в форму q˙=f(t,q) требуется решателем, так как слева несколько членов с первыми производными. Когда это происходит, необходимо использовать большую матрицу, чтобы представлять левую сторону уравнения.

С помощью матричного обозначения можно переписать уравнения движения как систему шести уравнений с помощью большой матрицы в виде M(t,q)q˙=f(t,q). Большая матрица выражает линейные комбинации первых производных в левой части уравнения с матрицей-векторного продукта. В этом виде система уравнений становится:

[1000000m1+m2000-m2Lsinq5001000000m1+m20m2Lcosq50000100-Lsinq50Lcosq50L2][q1˙q2˙q3˙q4˙q5˙q6˙]=[q2m2Lq62cosq5q4m2Lq62sinq5-(m1+m2)gq6-gLcosq5]

Из этого выражения можно написать функцию, которая вычисляет ненулевые элементы большой матрицы. Функция принимает три входов: t и вектор решения q требуются (необходимо задать эти входы, даже если они не используются в теле функции), и P является необязательным дополнительным входом, используемым для передачи значений параметров. Чтобы передать параметры для этой задачи функции, создайте P как структура, которая содержит значения параметров, а затем использует метод, описанный в Parameterizing Functions, чтобы передать структуру в функцию в качестве дополнительного входа.

function M = mass(t,q,P)
% Extract parameters
m1 = P.m1;
m2 = P.m2;
L = P.L;
g = P.g;

% Mass matrix function
M = zeros(6,6);
M(1,1) = 1;
M(2,2) = m1 + m2;
M(2,6) = -m2*L*sin(q(5));
M(3,3) = 1;
M(4,4) = m1 + m2;
M(4,6) = m2*L*cos(q(5));
M(5,5) = 1;
M(6,2) = -L*sin(q(5));
M(6,4) = L*cos(q(5));
M(6,6) = L^2;
end

Далее можно записать функцию для правой стороны каждого из уравнений в системе M(t,q)q˙=f(t,q). Как и функция большой матрицы, эта функция принимает два необходимых входов для t и qи один необязательный вход для значений параметров P.

function dydt = f(t,q,P)
% Extract parameters
m1 = P.m1;
m2 = P.m2;
L = P.L;
g = P.g;

% Equation to solve
dydt = [q(2)
        m2*L*q(6)^2*cos(q(5))
        q(4)
        m2*L*q(6)^2*sin(q(5))-(m1+m2)*g
        q(6)
        -g*L*cos(q(5))];
end

Решающая система уравнений

Во-первых, создайте структуру P значений параметров для m1, m2, g, и L путем установки соответствующих именованных полей в структуре. Структура P передается в большую матрицу, и ОДУ функционирует как дополнительный вход.

P.m1 = 0.1;
P.m2 = 0.1;
P.L = 1;
P.g = 9.81
P = struct with fields:
    m1: 0.1000
    m2: 0.1000
     L: 1
     g: 9.8100

Создайте вектор с 25 точками от 0 до 4 для временного интервала интегрирования. Когда вы задаете вектор времени, ode45 возвращает интерполированные решения в требуемое время.

tspan = linspace(0,4,25);

Установите начальные условия задачи. Поскольку дубинка выброшена вверх под углом, используйте ненулевые значения для начальных скоростей, x0˙=4, y0˙=20, и θ0˙=2. Для начальных позиций дубинка начинается в вертикальном положении, поэтому θ0=-π/2, x0=0, и y0=L.

y0 = [0; 4; P.L; 20; -pi/2; 2];

Использование odeset чтобы создать структуру опций, которая ссылается на функцию большой матрицы. Поскольку решатель ожидает, что функция большой матрицы будет иметь только два входов, используйте анонимную функцию, чтобы пройти в параметрах P из рабочей области.

opts = odeset('Mass',@(t,q) mass(t,q,P));

Наконец, решите систему уравнений, используя ode45 с этими входами:

  • Анонимная функция для уравнений @(t,q) f(t,q,P)

  • Векторная tspan времени, когда запрашивается решение

  • Векторная y0 начальных условий

  • Структура опций opts который ссылается на большую матрицу

[t,q] = ode45(@(t,q) f(t,q,P),tspan,y0,opts);

Графическое изображение результатов

Выходы ode45 содержать решения уравнений движения на каждом требуемом временном шаге. Чтобы изучить результаты, постройте график движения дубинки с течением времени.

Прокрутите каждую строку решения и при каждом временном шаге постройте график положения дубинки. Цвет каждого конца дубинки по-разному, так что вы можете увидеть его вращение с течением времени.

figure
title('Motion of a Thrown Baton, Solved by ODE45');
axis([0 22 0 25])
hold on
for j = 1:length(t)
   theta = q(j,5);
   X = q(j,1);
   Y = q(j,3);
   xvals = [X X+P.L*cos(theta)];
   yvals = [Y Y+P.L*sin(theta)];
   plot(xvals,yvals,xvals(1),yvals(1),'ro',xvals(2),yvals(2),'go')
end
hold off

Figure contains an axes. The axes with title Motion of a Thrown Baton, Solved by ODE45 contains 75 objects of type line.

Ссылки

[1] Wells, Dare A. Schaum's Outline of Theory and Problems of Lagrangian Dynamics: С обработкой уравнений движения Эйлера, уравнений Гамильтона и принципа Гамильтона. Серия контуров Шаума. Нью-Йорк: Шаум Паб. Ко, 1967.

Локальные функции

Здесь перечислены локальные вспомогательные функции, которые вызывается решатель ОДУ для вычисления решения. Также можно сохранить эти функции как собственные файлы в директории по пути MATLAB.

function dydt = f(t,q,P) % Equations to solve
% Extract parameters
m1 = P.m1;
m2 = P.m2;
L = P.L;
g = P.g;

% RHS of system of equations
dydt = [q(2)
        m2*L*q(6)^2*cos(q(5))
        q(4)
        m2*L*q(6)^2*sin(q(5))-(m1+m2)*g
        q(6)
        -g*L*cos(q(5))];
end
%------------------------------------------------
function M = mass(t,q,P) % Mass matrix function
% Extract parameters
m1 = P.m1;
m2 = P.m2;
L = P.L;
g = P.g;

% Set nonzero elements in mass matrix
M = zeros(6,6);
M(1,1) = 1;
M(2,2) = m1 + m2;
M(2,6) = -m2*L*sin(q(5));
M(3,3) = 1;
M(4,4) = m1 + m2;
M(4,6) = m2*L*cos(q(5));
M(5,5) = 1;
M(6,2) = -L*sin(q(5));
M(6,4) = L*cos(q(5));
M(6,6) = L^2;
end

См. также

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте