betaincinv

Обратная совокупная функция распределения беты

Синтаксис

x = betaincinv(y,z,w) x = betaincinv(y,z,w,tail)

Описание

x = betaincinv(y,z,w) вычисляет обратную неполную бета-функцию для соответствующих элементов y, z, и w, таким образом y = betainc(x,z,w). Элементы y должен находиться в закрытом интервале [0,1], а интервалы z и w должно быть неотрицательным. y, z, и w все должны быть реальными и одинаковыми по размеру (или любой из них может быть скалярным).

x = betaincinv(y,z,w,tail) задает конец неполной бета-функции. Варианты 'lower' (по умолчанию) использовать интеграл от 0 до x, или 'upper' использовать интеграл из x по 1. Эти два выбора связаны следующим образом: betaincinv(y,z,w,'upper') = betaincinv(1-y,z,w,'lower'). Когда y близко к 0, 'upper' опция предоставляет способ вычисления x точнее, чем путем вычитания y от 1.

Подробнее о

свернуть все

Обратная неполная бета-функция

Неполная бета-функция определяется как

$I_{x} (z, w) = \frac{1}{β (z, w)} \int_{0}^{x} t^{(z - 1)} {(1 - t)}^{(w - 1)} d t$

betaincinv вычисляет обратную силу неполной бета-функции относительно предела интегрирования x используя метод Ньютона.

Расширенные возможности

Длинные» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция полностью поддерживает длинные массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел «Длинные массивы»

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Указания и ограничения по применению:

Всегда возвращает комплексный результат.
Строгие расчеты с одной точностью не поддерживаются. В сгенерированном коде входы с одной точностью приводят к выходам с одной точностью. Однако переменные внутри функции могут быть с двойной точностью.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы GPU. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (Parallel Computing Toolbox).

См. также

beta | betainc | betaln

Документация MATLAB

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация