Создайте вектор, затем вычислите различия между элементами.

X = [1 1 2 3 5 8 13 21];
Y = diff(X)

Y = 1×7

     0     1     1     2     3     5     8

Обратите внимание, что Y имеет на один элемент меньше, чем X.

Создайте матрицу 3 на 3, а затем вычислите первое различие между строками.

X = [1 1 1; 5 5 5; 25 25 25];
Y = diff(X)

Y = 2×3

     4     4     4
    20    20    20

Y является матрицей 2 на 3.

Создайте вектор и вычислите различие второго порядка между элементами.

X = [0 5 15 30 50 75 105];
Y = diff(X,2)

Y = 1×5

     5     5     5     5     5

Создайте матрицу 3 на 3, а затем вычислите различие первого порядка между столбцами.

X = [1 3 5;7 11 13;17 19 23];
Y = diff(X,1,2)

Y = 3×2

     2     2
     4     2
     2     4

Y является матрицей 3 на 2.

Используйте diff функция для аппроксимации частных производных с помощью синтаксиса Y = diff(f)/h, где f - вектор значений функций, вычисленных в некоторой области, X, и h - соответствующий размер шага.

Для примера - первая производная sin(x) относительно x является cos(x), и вторую производную в отношении x является -sin(x). Можно использовать diff для аппроксимации этих производных.

h = 0.001;       % step size
X = -pi:h:pi;    % domain
f = sin(X);      % range
Y = diff(f)/h;   % first derivative
Z = diff(Y)/h;   % second derivative
plot(X(:,1:length(Y)),Y,'r',X,f,'b', X(:,1:length(Z)),Z,'k')

На этом графике синяя линия соответствует исходной функции, sin. Красная линия соответствует вычисленной первой производной, cos, и черная линия соответствует вычисленной второй производной, -sin.

Создайте последовательность значений datetime с равными интервалами и найдите временные различия между ними.

t1 = datetime('now');
t2 = t1 + minutes(5);
t = t1:minutes(1.5):t2

t = 1x4 datetime
Columns 1 through 3

   23-Mar-2021 17:02:43   23-Mar-2021 17:04:13   23-Mar-2021 17:05:43

Column 4

   23-Mar-2021 17:07:13

dt = diff(t)

dt = 1x3 duration
   00:01:30   00:01:30   00:01:30

diff возвращает duration массив.