Тензор Кронекера продукт
K = kron(
возвращает Тензор Кронекера продукта матриц A,B
)A
и B
. Если A
является m
-by- n
матрица и B
является p
-by- q
матрица, затем kron(A,B)
является m*p
-by- n*q
матрица, образованная путем взятия всех возможных продуктов между элементами A
и матрицу B
.
Создайте блок диагонали матрицу.
Создайте единичную матрицу 4 на 4 и матрицу 2 на 2, которую вы хотите повторить по диагонали.
A = eye(4); B = [1 -1;-1 1];
Использование kron
чтобы найти Тензор Кронекера продукт.
K = kron(A,B)
K = 8×8
1 -1 0 0 0 0 0 0
-1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 1 -1 0 0 0 0
0 0 -1 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 -1 0 0
0 0 0 0 -1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 1 -1
0 0 0 0 0 0 -1 1
Результатом является блочная диагональная матрица 8 на 8.
Разверните размер матрицы, повторяя элементы.
Создайте матрицу 2 на 2 таковые и матрицу 2 на 3, элементы которой вы хотите повторить.
A = [1 2 3; 4 5 6]; B = ones(2);
Вычислим Тензор Кронекера продукт с помощью kron
.
K = kron(A,B)
K = 4×6
1 1 2 2 3 3
1 1 2 2 3 3
4 4 5 5 6 6
4 4 5 5 6 6
Результатом является блочная матрица 4 на 6.
Этот пример визуализирует разреженную матрицу оператора Лаплака.
Матричное представление дискретного лаплакова оператора на двумерном, n
-by- n
сетка является n*n
-by- n*n
разреженная матрица. В каждой строке или столбце содержится самое большее пять ненулевых элементов. Можно сгенерировать матрицу как продукт Кронекера одномерных операторов различий. В этом примере n = 5
.
n = 5; I = speye(n,n); E = sparse(2:n,1:n-1,1,n,n); D = E+E'-2*I; A = kron(D,I)+kron(I,D);
Визуализируйте шаблон разреженности с помощью spy
.
spy(A,'k')
A,B
- Входные матрицыВходные матрицы, заданные как скаляры, векторы или матрицы. Если либо A
или B
является разреженным, тогда kron
умножает только ненулевые элементы, и результат также разрежен.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
Поддержка комплексного числа: Да
Если A
является m
-by- n
матрица и B
является p
-by- q
матрица, затем тензорный продукт Кронекера A
и B
- большая матрица, образованная умножением B
по каждому элементу A
Для примера две простые матрицы 2 на 2 производят
Указания и ограничения по применению:
Генерация кода не поддерживает разреженные матричные входы для этой функции.
Эта функция полностью поддерживает массивы GPU. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.