mpower, ^

Матричная степень

Синтаксис

C = A^B

C = mpower(A,B)

Описание

C = A^B вычисляет A на B Степень и возвраты результат в C.

C = mpower(A,B) является альтернативным способом выполнения A^B, но редко используется. Это позволяет выполнить перегрузку оператора для классов.

Примеры

свернуть все

Квадратная матрица

Открыть Live Script

Создайте матрицу 2 на 2 и квадратную.

A = [1 2; 3 4];
C = A^2

Синтаксис A^2 эквивалентно A*A.

Матричные экспоненты

Открыть Live Script

Создайте матрицу 2 на 2 и используйте ее как экспоненту для скаляра.

B = [0 1; 1 0];
C = 2^B

C = 2×2

    1.2500    0.7500
    0.7500    1.2500

Вычислите C при первом нахождении собственных значений D и собственных векторов V матричного B.

[V,D] = eig(B)

V = 2×2

   -0.7071    0.7071
    0.7071    0.7071

Далее используйте формулу 2^B = V*2^D/V для вычисления степени.

C = V*2^D/V

C = 2×2

    1.2500    0.7500
    0.7500    1.2500

Входные параметры

свернуть все

`A`, `B` - Операнды
скалярная матрица |

Операнды, заданные как скаляры или матрицы. Входные параметры A и B должна быть одной из следующих комбинаций:

Базовые A и экспонентные B оба скаляров, в этом случае A^B эквивалентно A.^B.
Базовые A является квадратной матрицей и экспонентной B является скаляром. Если B является положительным целым числом, степень вычисляется повторным квадратом. Для других значений B вычисление включает собственные значения и собственные векторы.
Базовые A является скалярным и экспонентным B является квадратной матрицей. В вычислении используются собственные значения и собственные векторы.

Операнды с целочисленным типом данных не могут быть комплексными.

Совет

MATLAB^® вычисляет X^(-1) и inv(X) точно так же, и на обоих распространяются одинаковые ограничения. Для получения дополнительной информации см. inv.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Указания и ограничения по применению:

Если A является матрицей 2 на 2 или больше и B является Inf или -Inf, затем A^B возвращает матрицу NaN значения.
Для A^b, если b является нецелым скаляром, тогда по крайней мере один из A или b должен быть комплексным.
Генерация кода не поддерживает разреженные матричные входы для этой функции.

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Указания и ограничения по применению:

Если A является матрицей 2 на 2 или больше и B является Inf или -Inf, затем A^B возвращает матрицу NaN значения.
Для A^b, если b является нецелым скаляром, тогда по крайней мере один из A или b должен быть комплексным.
Генерация кода не поддерживает разреженные матричные входы для этой функции.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Оба входа должны быть скалярными, и экспонентный вход, k, должно быть целым числом.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы GPU. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

Оба A и B должно быть скалярным.

Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (Parallel Computing Toolbox).

См. также

mtimes | power | times

Темы

Представлено до R2006a

Документация

mpower, ^

Синтаксис

Описание

Примеры

Квадратная матрица

Матричные экспоненты

Входные параметры

`A`, `B` - Операнды
скалярная матрица |

Совет

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

mpower, ^

Синтаксис

Описание

Примеры

Квадратная матрица

Матричные экспоненты

Входные параметры

A, B - Операнды скалярная матрица |

Совет

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Массивы графических процессоров Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

`A`, `B` - Операнды
скалярная матрица |

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.