power, .^

Поэлементная степень

Синтаксис

C = A.^B

C = power(A,B)

Описание

C = A.^B поднимает каждый элемент A к соответствующим степеням в B. Размеры A и B должны быть одинаковыми или совместимыми.

Если размеры A и B являются совместимыми, затем два массива неявно расширяются, чтобы соответствовать друг другу. Для примера, если один из A или B является скаляром, затем скаляр объединяется с каждым элементом другого массива. Кроме того, векторы с различными ориентациями (один вектор-строка и один вектор-столбец) неявно расширяются, образуя матрицу.

C = power(A,B) является альтернативным способом выполнения A.^B, но редко используется. Это позволяет выполнить перегрузку оператора для классов.

Примеры

свернуть все

Квадрат каждого элемента вектора

Открыть Live Script

Создайте вектор, A, и квадрат каждого элемента.

A = 1:5;
C = A.^2

C = 1×5

     1     4     9    16    25

Поиск обратной матрицы каждого Элемента матрицы

Открыть Live Script

Создайте матрицу, A, и взять обратное для каждого элемента.

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
C = A.^-1

C = 3×3

    1.0000    0.5000    0.3333
    0.2500    0.2000    0.1667
    0.1429    0.1250    0.1111

Инверсия элементов не равна обратной матрице, которая вместо этого записывается A^-1 или inv(A).

Вектор-строка к мощности Вектора-столбца

Открыть Live Script

Создайте вектор-строку 1 на 2 и вектор-столбец-3 на 1 и повысите вектор-строку до степени вектора-столбца.

a = [2 3];
b = (1:3)';
a.^b

Результатом является матрица 3 на 2, где каждый (i, j) элемент в матрице равен (j) .^ b(i):

$a = [a_{1} a_{2}], b = [\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \\ b_{3} \end{matrix}], a . ˆ b = [\begin{matrix} {a_{1}}^{b_{1}} & {a_{2}}^{b_{1}} \\ {a_{1}}^{b_{2}} & {a_{2}}^{b_{2}} \\ {a_{1}}^{b_{3}} & {a_{2}}^{b_{3}} \end{matrix}] .$

Найти корни числа

Открыть Live Script

Вычислим корни -1 на 1/3 степень.

A = -1;
B = 1/3;
C = A.^B

C = 0.5000 + 0.8660i

Для отрицательного базового A и нецелое число B, а power функция возвращает комплексные результаты.

Используйте nthroot функция для получения действительных корней.

C = nthroot(A,3)

C = -1

Входные параметры

свернуть все

`A`, `B` - Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Операнды, заданные как скаляры, векторы, матрицы или многомерные массивы. A и B должен быть либо одинаковым размером, либо иметь совместимые размеры (для примера, A является M-by- N матрица и B является скаляром или 1-by- N вектор-строка). Для получения дополнительной информации см. «Совместимые размеры массивов для основных операций».

Операнды с целочисленным типом данных не могут быть комплексными.

Подробнее о

свернуть все

Податливость требованиям IEEE

Для действительных входов, power имеет несколько моделей поведения, которые отличаются от рекомендованных в IEEE^®-754 Стандарт.

	MATLAB^®	IEEE
`power(1,NaN)`	`NaN`	`1`
`power(NaN,0)`	`NaN`	`1`

Вопросы совместимости

расширить все

Неявное расширение влияет на аргументы для операторов

Поведение изменено в R2016b

Начиная с R2016b сложения неявного расширения, некоторые комбинации аргументов для основных операций, которые ранее возвращали ошибки, теперь дают результаты. Для примера ранее вы не могли добавить строку и вектор-столбец, но эти операнды теперь действительны для сложения. Другими словами, выражение типа [1 2] + [1; 2] ранее возвращена ошибка несоответствия размера, но теперь она выполняется.

Если ваш код использует поэлементные операторы и полагается на ошибки, которые MATLAB ранее вернул для несоответствующих размеров, особенно в try/catch блок, тогда ваш код может больше не поймать эти ошибки.

Для получения дополнительной информации о необходимых входах параметров для основных операций над массивами, см. «Совместимые размеры массивов для основных операций».

Расширенные возможности

Длинные» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция полностью поддерживает длинные массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел «Длинные массивы»

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Указания и ограничения по применению:

Когда оба X и Y реальны, но power(X,Y) является комплексным, симуляция производит ошибку и сгенерированный код возвращается NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте вход значение X комплекс путем прохождения в complex(X). Для примера, power(complex(X),Y).
Когда оба X и Y реальны, но X .^ Y является комплексным, симуляция производит ошибку и сгенерированный код возвращается NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте вход значение X комплексный при помощи complex(X). Для примера, complex(X).^Y.
Генерация кода не поддерживает разреженные матричные входы для этой функции.

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Указания и ограничения по применению:

Когда оба X и Y реальны, но power(X,Y) является комплексным, симуляция производит ошибку и сгенерированный код возвращается NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте вход значение X комплекс путем прохождения в complex(X). Для примера, power(complex(X),Y).
Когда оба X и Y реальны, но X .^ Y является комплексным, симуляция производит ошибку и сгенерированный код возвращается NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте вход значение X комплексный при помощи complex(X). Для примера, complex(X).^Y.
Генерация кода не поддерживает разреженные матричные входы для этой функции.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Оба входа должны быть скалярными, и экспонентный вход, k, должно быть целым числом.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

64-битные целые числа не поддерживаются.

Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (Parallel Computing Toolbox).

См. также

mpower | nthroot | realpow

Темы

Представлено до R2006a

Документация

power, .^

Синтаксис

Описание

Примеры

Квадрат каждого элемента вектора

Поиск обратной матрицы каждого Элемента матрицы

Вектор-строка к мощности Вектора-столбца

Найти корни числа

Входные параметры

`A`, `B` - Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Подробнее о

Податливость требованиям IEEE

Вопросы совместимости

Неявное расширение влияет на аргументы для операторов

Расширенные возможности

Длинные» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

power, .^

Синтаксис

Описание

Примеры

Квадрат каждого элемента вектора

Поиск обратной матрицы каждого Элемента матрицы

Вектор-строка к мощности Вектора-столбца

Найти корни числа

Входные параметры

A, B - Операнды скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Подробнее о

Податливость требованиям IEEE

Вопросы совместимости

Неявное расширение влияет на аргументы для операторов

Расширенные возможности

Длинные» массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Массивы графических процессоров Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

`A`, `B` - Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Длинные» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.