tril

Нижняя треугольная часть матрицы

Свернуть все на странице

Синтаксис

L = tril(A)

L = tril(A,k)

Описание

пример

L = tril(A) возвращает нижний треугольный фрагмент матрицы A.

L = tril(A,k) возвращает элементы на и ниже k-й диагонали A.

Примеры

свернуть все

Извлечение нижних треугольных фрагментов матрицы

Открыть Live Script

Создайте матрицу таковых 4 на 4. Извлеките нижний треугольный фрагмент.

A = ones(4)

A = 4×4

     1     1     1     1
     1     1     1     1
     1     1     1     1
     1     1     1     1

B = tril(A)

B = 4×4

     1     0     0     0
     1     1     0     0
     1     1     1     0
     1     1     1     1

Извлеките только элементы ниже основной диагонали.

C = tril(A,-1)

C = 4×4

     0     0     0     0
     1     0     0     0
     1     1     0     0
     1     1     1     0

Входные параметры

свернуть все

`A` - Входная матрица
матрица

Входная матрица.

`k` - Диагонали для включения
`0` (по умолчанию) | скаляром

Диагонали для включения, заданные как скаляр. k = 0 является основной диагональю, k > 0 выше основной диагонали, и k < 0 находится ниже основной диагонали.

Пример: tril(A,3)

Подробнее о

свернуть все

Нижний треугольник

Нижний треугольный фрагмент матрицы включает основную диагональ и все элементы под ней. Затененные блоки на этом графике изображают нижний треугольный фрагмент матрицы 6 на 6.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Указания и ограничения по применению:

Если вы задаете аргумент, который представляет порядок диагональной матрицы, то это должно быть действительное и скалярное целое значение.

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Указания и ограничения по применению:

Если вы задаете аргумент, который представляет порядок диагональной матрицы, то это должно быть действительное и скалярное целое значение.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы GPU. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (Parallel Computing Toolbox).

См. также

bandwidth | diag | istril | triu

Представлено до R2006a

Документация

tril

Синтаксис

Описание

Примеры

Извлечение нижних треугольных фрагментов матрицы

Входные параметры

`A` - Входная матрица
матрица

`k` - Диагонали для включения
`0` (по умолчанию) | скаляром

Подробнее о

Нижний треугольник

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

tril

Синтаксис

Описание

Примеры

Извлечение нижних треугольных фрагментов матрицы

Входные параметры

A - Входная матрица матрица

k - Диагонали для включения 0 (по умолчанию) | скаляром

Подробнее о

Нижний треугольник

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Массивы графических процессоров Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Документация MATLAB

Поддержка

`A` - Входная матрица
матрица

`k` - Диагонали для включения
`0` (по умолчанию) | скаляром

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.