xor

Найти логический exclusive-OR

Синтаксис

C = xor(A,B)

Описание

C = xor(A,B) выполняет логическое исключение - OR массивов A и B и возвращает массив, содержащий элементы, установленный на логический 1 (true) или логический 0 (false). Элемент выходного массива установлен в логический 1 (true), если A или B, но не оба, содержат ненулевой элемент в том же расположении массива. В противном случае элемент массива устанавливается на 0.

Для битовых логических операций XOR, см. bitxor.

Примеры

свернуть все

Таблица Exclusive-OR Truth

Открыть Live Script

Составьте таблицу истинности для xor.

A = [true false]

A = 1x2 logical array

   1   0

B = [true; false]

B = 2x1 logical array

   1
   0

C = xor(A,B)

C = 2x2 logical array

   0   1
   1   0

Входные параметры

свернуть все

`A`, `B` - Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Операнды, заданные как скаляры, векторы, матрицы или многомерные массивы. Входные параметры A и B должен быть либо одинаковым размером, либо иметь совместимые размеры (для примера, A является M-by- N матрица и B является скаляром или 1-by- N вектор-строка). Для получения дополнительной информации см. «Совместимые размеры массивов для основных операций».

Вопросы совместимости

расширить все

Неявное расширение влияет на аргументы для операторов

Поведение изменено в R2016b

Начиная с R2016b сложения неявного расширения, некоторые комбинации аргументов для основных операций, которые ранее возвращали ошибки, теперь дают результаты. Для примера ранее вы не могли добавить строку и вектор-столбец, но эти операнды теперь действительны для сложения. Другими словами, выражение типа [1 2] + [1; 2] ранее возвращена ошибка несоответствия размера, но теперь она выполняется.

Если ваш код использует поэлементные операторы и полагается на ошибки, которые MATLAB^® ранее возвращенный для несовпадающих размеров, особенно в try/catch блок, тогда ваш код может больше не поймать эти ошибки.

Для получения дополнительной информации о необходимых входах параметров для основных операций над массивами, см. «Совместимые размеры массивов для основных операций».

Расширенные возможности

Длинные» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция полностью поддерживает длинные массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел «Длинные массивы»

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы GPU. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (Parallel Computing Toolbox).

См. также

all | and | any | bitxor | find | Logical Operators: Short-Circuit && || | not | or

Представлено до R2006a

Документация

xor

Синтаксис

Описание

Примеры

Таблица Exclusive-OR Truth

Входные параметры

`A`, `B` - Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Вопросы совместимости

Неявное расширение влияет на аргументы для операторов

Расширенные возможности

Длинные» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

xor

Синтаксис

Описание

Примеры

Таблица Exclusive-OR Truth

Входные параметры

A, B - Операнды скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Вопросы совместимости

Неявное расширение влияет на аргументы для операторов

Расширенные возможности

Длинные» массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Массивы графических процессоров Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Документация MATLAB

Поддержка

`A`, `B` - Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Длинные» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.