2-D оценки пространственного спектра MVDR (Capon)
The MVDREstimator2D объект вычисляет 2-D оценку пространственного спектра без искажений отклонения (MVDR). Этот оценщик DOA также упоминается как оценщик Capon.
Для оценки пространственного спектра:
Определите и настройте 2-D оценку пространственного спектра MVDR. См. «Конструкция».
Функции step для оценки пространственного спектра в соответствии со свойствами phased.MVDREstimator2D. Поведение step характерен для каждого объекта в тулбоксе.
Примечание
Начиная с R2016b, вместо использования step метод для выполнения операции, заданной Системной object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Для примера, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.
H = phased.MVDREstimator2D создает 2-D Системные объекты оценки пространственного спектра MVDR, H. Объект оценивает пространственный спектр сигнала, используя узкополосный MVDR-формирования луча.
H = phased.MVDREstimator2D( создает объект, Name,Value)H, с каждым заданным именем свойства, установленным на заданное значение. Можно задать дополнительные аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как (Name1, Value1..., NameN, ValueN).
|
Ручка в массив датчиков Задайте массив датчиков как указатель. Массив датчиков должен быть объектом массива в По умолчанию: |
|
Скорость распространения сигнала Задайте скорость распространения сигнала, в метрах в секунду, как положительная скалярная величина. Вы можете задать это свойство как одинарную или двойную точность. По умолчанию: Скорость света |
|
Рабочая частота системы Задайте рабочую частоту системы в hertz как положительная скалярная величина. Значение по умолчанию соответствует 300 МГц. Вы можете задать это свойство как одинарную или двойную точность. По умолчанию: |
|
Количество бит квантования сдвигателя фазы Количество бит, используемых для квантования фазы компонента сдвига весов лучевого форматора или вектора управления. Задайте количество бит как неотрицательное целое число. Значение нуля указывает, что квантование не выполняется. Вы можете задать это свойство как одинарную или двойную точность. По умолчанию: |
|
Выполните прямое-обратное среднее Установите это свойство на По умолчанию: |
|
Сканы азимута (степени) Задайте углы скана азимута (в степени) как вектор действительных чисел. Углы должны быть между -180 и 180 включительно. Необходимо задать углы в порядке возрастания. Вы можете задать это свойство как одинарную или двойную точность. По умолчанию: |
|
Углы скана по повышению Задайте повышение углы скана (в степени) как вектор действительных чисел или скаляр. Углы должны быть между -90 и 90 включительно. Необходимо задать углы в порядке возрастания. Вы можете задать это свойство как одинарную или двойную точность. По умолчанию: |
|
Включите выход DOA Чтобы получить направление прибытия сигнала (DOA), установите это свойство на По умолчанию: |
|
Количество сигналов Задайте количество сигналов для оценки DOA в виде положительного скалярного целого числа. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете По умолчанию: |
| plotSpectrum | Постройте пространственный спектр |
| сброс | Сброс состояний 2-D объекта оценки пространственного спектра MVDR |
| шаг | Выполните пространственную оценку спектра |
| Общий для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Разрешить изменение значения свойства системного объекта |
Оцените DOA двух сигналов, принятых 50-элементным URA с прямоугольной решеткой. Рабочая частота антенны составляет 150 МГц. Фактическое направление первого сигнала составляет − 37 ° по азимуту и 0 ° по повышению. Направление второго сигнала составляет 17 ° по азимуту и 20 ° по повышению. Затем постройте график пространственного спектра.
Создайте поступающие сигналы.
fs = 8000; t = (0:1/fs:1).'; x1 = cos(2*pi*t*300); x2 = cos(2*pi*t*400); array = phased.URA('Size',[5 10],'ElementSpacing',[1 0.6]); array.Element.FrequencyRange = [100e6 300e6]; fc = 150e6; x = collectPlaneWave(array,[x1 x2],[-37 0;17 20]',fc);
Добавьте шум.
noise = 0.1*(randn(size(x))+1i*randn(size(x)));
Создайте оценку DOA MVDR и оцените DOA.
estimator = phased.MVDREstimator2D('SensorArray',array,... 'OperatingFrequency',fc,... 'DOAOutputPort',true,'NumSignals',2,... 'AzimuthScanAngles',-50:50,... 'ElevationScanAngles',-30:30); [~,doas] = estimator(x + noise);
Постройте график спектра.
plotSpectrum(estimator)
[1] Деревья фургонов, H. Optimum Array Processing. Нью-Йорк: Wiley-Interscience, 2002.
