Просмотр сводного отчета для различных оценок претензий
unpaidClaimsEstimateTable = summary(cl)
hainLadderСгенерируйте сводный отчет для chainLadder объект, содержащий данные моделируемых страховых претензий.
load InsuranceClaimsData.mat;
head(data)ans=8×4 table
OriginYear DevelopmentYear ReportedClaims PaidClaims
__________ _______________ ______________ __________
2010 12 3995.7 1893.9
2010 24 4635 3371.2
2010 36 4866.8 4079.1
2010 48 4964.1 4487
2010 60 5013.7 4711.4
2010 72 5038.8 4805.6
2010 84 5059 4853.7
2010 96 5074.1 4877.9
Использование developmentTriangle для преобразования данных в треугольник разработки, который является стандартной формой для представления данных претензии. Создайте два developmentTriangle объекты, один по заявленным претензиям и один по оплаченным претензиям.
dT_reported = developmentTriangle(data,'Origin','OriginYear','Development','DevelopmentYear','Claims','ReportedClaims')
dT_reported =
developmentTriangle with properties:
Origin: {10x1 cell}
Development: {10x1 cell}
Claims: [10x10 double]
LatestDiagonal: [10x1 double]
Description: ""
TailFactor: 1
CumulativeDevelopmentFactors: [1x10 double]
SelectedLinkRatio: [1x9 double]
dT_paid = developmentTriangle(data,'Origin','OriginYear','Development','DevelopmentYear','Claims','PaidClaims')
dT_paid =
developmentTriangle with properties:
Origin: {10x1 cell}
Development: {10x1 cell}
Claims: [10x10 double]
LatestDiagonal: [10x1 double]
Description: ""
TailFactor: 1
CumulativeDevelopmentFactors: [1x10 double]
SelectedLinkRatio: [1x9 double]
Создайте chainLadder объект, где первый входной параметр является сообщаемым треугольником развития, а второй входной параметр является платным треугольником развития.
cl = chainLadder(dT_reported, dT_paid)
cl =
chainLadder with properties:
ReportedTriangle: [1x1 developmentTriangle]
PaidTriangle: [1x1 developmentTriangle]
CaseOutstanding: [10x1 double]
Использование ibnr для вычисления понесенных, но не сообщенных (IBNR).
ibnrClaims = ibnr(cl,'reported')ibnrClaims = 10×1
103 ×
0
0.0052
0.0169
0.0349
0.0575
0.0880
0.1489
0.3019
0.6084
1.5181
Использование unpaidClaims для расчета неоплаченных претензий.
unpaidClaimsEstimate = unpaidClaims(cl,'reported')unpaidClaimsEstimate = 10×1
103 ×
0.1968
0.0506
0.1300
0.1097
0.1771
0.0972
0.3908
0.9851
1.7175
3.6992
Использование summary отображение последней диагонали как отчетных, так и оплаченных треугольников разработки, прогнозируемых окончательных претензий, невыплаченных случаев, претензий IBNR и общей суммы невыплаченных претензий.
unpaidClaimsEstimateTable = summary(cl)
unpaidClaimsEstimateTable=11×9 table
Reported Claims Paid Claims Projected Ultimate Reported Claims Projected Ultimate Paid Claims Case Outstanding IBNR with Reported Claims IBNR with Paid Claims Total with Reported Claims Total with Paid Claims
_______________ ___________ __________________________________ ______________________________ ________________ _________________________ _____________________ __________________________ ______________________
2010 5089.4 4892.6 5089.4 4892.6 196.79 0 -196.79 196.79 0
2011 5179.9 5134.4 5185.1 5139.6 45.46 5.1857 -40.334 50.646 5.1263
2012 5625.4 5512.3 5642.3 5528.8 113.15 16.89 -96.602 130.04 16.548
2013 5803.7 5728.9 5838.6 5774.8 74.83 34.887 -28.904 109.72 45.926
2014 5878.7 5759.1 5936.2 5861.9 119.58 57.515 -16.814 177.1 102.77
2015 5772.8 5763.6 5860.8 5981.4 9.2 87.959 208.63 97.159 217.83
2016 5714.3 5472.4 5863.2 5915.8 241.88 148.95 201.58 390.83 443.46
2017 5854.4 5171.2 6156.4 6101.4 683.23 301.91 246.93 985.14 930.16
2018 5495.1 4386.1 6103.5 6171.2 1109 608.43 676.08 1717.5 1785.1
2019 4945.9 2764.8 6464 6742.8 2181.1 1518.1 1796.9 3699.2 3978
Total 55360 50585 58139 58110 4774.2 2779.9 2750.7 7554.1 7524.9
cl - Цепная лестница chainLadder объектЦепная лестница, заданная как ранее созданная chainLadder объект.
Типы данных: object
unpaidClaimsEstimateTable - Различные оценки претензий с использованием метода цепной лестницыРазличные оценки претензий, полученные с использованием метода цепи лестницы, возвращаются за таблицу.
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.