Планирование пути в окружениях различной сложности

Этот пример демонстрирует, как вычислить путь без препятствий между двумя местоположениями на заданной карте с помощью планировщика пути Вероятностной дорожной карты (PRM). Планировщик пути PRM создает дорожную карту в свободном пространстве заданной карты, используя случайным образом выбранные узлы в свободном пространстве и соединяя их друг с другом. После создания маршрутной карты можно запросить путь от заданного начального местоположения до заданного конечного местоположения на карте.

В этом примере карта представлена как сетчатая карта заполнения с использованием импортированных данных. При дискретизации узлов в свободном пространстве карты PRM использует это двоичное представление сетки заполнения, чтобы вывести свободное пространство. Кроме того, PRM не учитывает размерность робота при вычислении пути без препятствий на карте. Следовательно, вы должны надуть карту по размерности робота, порядок позволить расчету путь без препятствий, который учитывает размер робота и обеспечивает предотвращение столкновения для фактического робота. Определите начальное и конечное местоположения на карте для планировщика пути PRM, чтобы найти путь без препятствий.

Импортируйте карты примера для планирования пути

load exampleMaps.mat

Импортированные карты: simpleMap, complexMap и ternaryMap.

whos *Map*
  Name              Size               Bytes  Class      Attributes

  complexMap       41x52                2132  logical              
  emptyMap         26x27                 702  logical              
  simpleMap        26x27                 702  logical              
  ternaryMap      501x501            2008008  double               

Используйте импортированную simpleMap Данные и конструкция представление сетки заполнения с помощью binaryOccupancyMap объект. Установите разрешение 2 камеры на метр для этой карты.

map = binaryOccupancyMap(simpleMap,2);

Отобразите карту с помощью show функция на binaryOccupancyMap объект

show(map)

Figure contains an axes. The axes with title Binary Occupancy Grid contains an object of type image.

Задайте размерности робота и раздьте карту

Чтобы убедиться, что робот не сталкивается с какими-либо препятствиями, необходимо надуть карту на размерность робота, прежде чем подавать ее в планировщик пути PRM.

Здесь размерностью робота может быть принята окружность радиусом 0,2 метра. Затем можно надуть карту по этой размерности, используя inflate функция.

robotRadius = 0.2;

Как упоминалось выше, PRM не учитывает размерность робота, и, следовательно, предоставление надувной карты в PRM учитывает размерность робота. Создайте копию карты перед использованием inflate функция для сохранения исходной карты.

mapInflated = copy(map);
inflate(mapInflated,robotRadius);

Отобразите надутую карту

show(mapInflated)

Figure contains an axes. The axes with title Binary Occupancy Grid contains an object of type image.

Создайте PRM и установите параметры

Теперь необходимо задать планировщик пути. Создайте mobileRobotPRM и задайте связанные атрибуты.

prm = mobileRobotPRM;

Присвойте завышенную карту объекту PRM

prm.Map = mapInflated;

Определите количество узлов PRM, которые будут использоваться во время конструкции PRM. PRM создает дорожную карту с использованием заданного числа узлов на данной карте. Основываясь на размерности и сложности карты входа, это один из основных атрибутов, который можно настроить, порядок получить решение между двумя точками на карте. Большое число узлов создаёт плотную дорожную карту и увеличивает вероятность нахождения пути. Однако наличие большего количества узлов увеличивает время расчета как для создания дорожной карты, так и для нахождения решения.

prm.NumNodes = 50;

Задайте максимально допустимое расстояние между двумя связанными узлами на карте. PRM соединяет все узлы, разделенные этим расстоянием (или менее) на карте. Это другой атрибут для настройки в случае больших и/или сложных входных карт. Большое расстояние соединения увеличивает связность между узлами, чтобы легче найти путь, но может увеличить время расчета создания дорожной карты.

prm.ConnectionDistance = 5;

Поиск допустимого пути на построенном PRM

Определите начало и конец местоположения на карте для использования планировщиком пути.

startLocation = [2 1];
endLocation = [12 10];

Поиск пути между начальным и конечным местоположениями с помощью findpath функция. Решение представляет собой набор путевых точек от начального местоположения до конечного местоположения. Обратите внимание, что path будет отличаться из-за вероятностного характера алгоритма PRM.

path = findpath(prm, startLocation, endLocation)
path = 7×2

    2.0000    1.0000
    1.9569    1.0546
    1.8369    2.3856
    3.2389    6.6106
    7.8260    8.1330
   11.4632   10.5857
   12.0000   10.0000

Отображение решения PRM.

show(prm)

Figure contains an axes. The axes with title Probabilistic Roadmap contains 4 objects of type image, line, scatter.

Используйте PRM для большой и сложной карты

Используйте импортированную complexMap данные, который представляет собой большой и сложный план этажа и создает представление двухкомпонентной сетки заполнения с заданным разрешением (1 камера на метр)

map = binaryOccupancyMap(complexMap,1);

Отобразите карту.

show(map)

Figure contains an axes. The axes with title Binary Occupancy Grid contains an object of type image.

Надувайте карту на основе размерности робота

Скопируйте и надьте карту в коэффициент размера робота для предотвращения препятствий

mapInflated = copy(map);
inflate(mapInflated, robotRadius);

Отобразите надутую карту.

show(mapInflated)

Figure contains an axes. The axes with title Binary Occupancy Grid contains an object of type image.

Связать существующий объект PRM с новой картой и задать параметры

Обновите объект PRM с помощью только что завышенной карты и задайте другие атрибуты.

prm.Map = mapInflated;

Установите NumNodes и ConnectionDistance свойства.

prm.NumNodes = 20;
prm.ConnectionDistance = 15;

Отобразите график PRM.

show(prm)

Figure contains an axes. The axes with title Probabilistic Roadmap contains 3 objects of type image, line, scatter.

Поиск допустимого пути на построенном PRM

Задайте начальное и конечное расположение на карте, чтобы найти путь без препятствий.

startLocation = [3 3];
endLocation = [45 35];

Поиск решения между начальным и конечным местоположением. Для сложных карт может не быть допустимого пути для данного числа узлов (возвращает пустой путь).

path = findpath(prm, startLocation, endLocation);

Поскольку вы планируете путь на большой и сложной карте, могут потребоваться большие числа узлов. Однако часто непонятно, сколько узлов будет достаточно. Настройте число узлов, чтобы убедиться, что между расположением начала и конца есть допустимый путь.

while isempty(path)
    % No feasible path found yet, increase the number of nodes
    prm.NumNodes = prm.NumNodes + 10;
    
    % Use the |update| function to re-create the PRM roadmap with the changed
    % attribute
    update(prm);
    
    % Search for a feasible path with the updated PRM
    path = findpath(prm, startLocation, endLocation);
end

Отобразите путь.

path
path = 12×2

    3.0000    3.0000
    4.2287    4.2628
    7.7686    5.6520
    6.8570    8.2389
   19.5613    8.4030
   33.1838    8.7614
   31.3248   16.3874
   41.3317   17.5090
   48.3017   25.8527
   49.4926   36.8804
      ⋮

Отобразите решение PRM.

show(prm)

Figure contains an axes. The axes with title Probabilistic Roadmap contains 4 objects of type image, line, scatter.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте