Линейное матричное неравенство (LMI) и методы LMI оказались мощными инструментами проекта в областях от проектирования систем управления до системы идентификации и структурных проектов. Три фактора делают методы LMI привлекательными:
Различные спецификации и ограничения проекта могут быть выражены как LMI.
После того, как сформулированная в терминах LMI, задача может быть решена в точности эффективными алгоритмами выпуклой оптимизации (см. LMI Solvers).
Хотя в большинстве задач с несколькими ограничениями или целями отсутствуют аналитические решения с точки зрения матричных уравнений, они часто остаются отслеживаемыми в среде LMI. Это делает основанную на LMI проект ценной альтернативой классическим «аналитическим» методам.
