Модели проекта для быстрого развертывания прототипирований

При использовании Simulink^® Coder™ сгенерировать код для быстрого прототипирования, важно проектировать ваши модели Simulink с учетом генерации кода с самого начала процесса проекта.

Алгоритмы приложения и окружений выполнения

Используйте Simulink для моделей проекта, которые представляют алгоритмы приложения и окружений выполнения, из которых вы намерены сгенерировать развертываемый код. В зависимости от вашего приложения, можно развернуть код в среде выполнения, которая состоит из комбинации:

Компоненты окружения выполнения	Выбор
Оборудование	Компьютер разработчика Плата быстрого прототипирования Микропроцессор Микроконтроллер FPGA ASIC
Ядра	Одинок Несколько
Операционная система	Общее назначение В реальном времени Нет (голый металл)
Планирование	Однозадачность Многозадачность Прерывание управляемое Параллелизм Предоставляется операционной системой Сгенерирован из модели
Код алгоритма приложения	Сгенерирован из модели Внешний код

Когда вы проектируете модели, чтобы сгенерировать код C or C++ для быстрого прототипирования или производственного развертывания, имейте в виду окружение выполнения. Сгенерируйте код, который удовлетворяет требования реализации и избегает возможного переделывания проекта. Как отражено в предыдущей таблице, окружение выполнения для кода, который вы генерируете, может варьироваться от относительно простой до сложной. Например, простой случай является кодом, который вы генерируете из одной, однозадачной модели, которая работает на одноядерном микропроцессоре. Комплексный случай является кодом, который генерируется из модели, разделенной для работы в качестве распределенной системы на многоядерном микропроцессоре и FPGA.

Среда выполнения программного обеспечения для сгенерированного кода

Частью окружения выполнения приложения является среда выполнения программного обеспечения, которая отвечает за планирование и выполнение сгенерированного кода. Это программное обеспечение может уже существовать, как в случае с операционной системой и ее планировщиком, или можно кодировать программное обеспечение вручную. Уровень сложности варьируется в зависимости от того, какой из следующих сценариев моделирования и генерации кода применяется:

Сгенерируйте код из одной верхней части, которая представляет алгоритмы, предназначенные для выполнения в среде выполнения.
Сгенерируйте код из модели, которая представляет часть общего алгоритма. Можно смешать сгенерированный код с кодом, написанным вручную, и кодом, сгенерированным из других источников или релизов MathWorks^® товары.

Единая верхняя часть

Для одной верхней части среда выполнения программного обеспечения отвечает за выполнение сгенерированного кода так же, как Simulink имитирует модель. Функции в сгенерированном коде высоко скоординированы и оптимизированы, потому что Simulink знает о зависимостях. Среда взаимодействует с кодом, сгенерированным только для верхней модели. Код, сгенерированный для верхней модели, обрабатывает взаимодействие с кодом для ссылочных блоков Model.

Рассмотрим следующий пример, где одна верхняя часть сопоставлена с задачами, которые выполняются на одноядерном центральном процессоре.

Для этой системы вы сопоставляете частоту часов модели с задачами, которые запускаются на оборудовании. Можно выбрать для Simulink, чтобы неявно сопоставить скорости или можно явно сопоставить их в вашей модели. Можно смоделировать эффекты задержки, следующие из того, как вы сопоставляете скорости в модели с однозадачными или многозадачными окружениями выполнения. Simulink планирует задачи правильно на основе скоростей в модели и зависимостей данных между задачами. Генератор кода реализует те же зависимости в коде, который он генерирует. Среда выполнения программного обеспечения вызывает сгенерированные функции точки входа со скоростью, основанной на системных таймерах и прерываниях. Сгенерированный код выполняется тем же способом, которым Simulink моделирует модель, и содержит код, предназначенный для передачи данных между функциями, выполняемыми с различными скоростями.

Несколько моделей верхнего уровня

Когда вы генерируете код из нескольких верхних моделей отдельно и смешиваете этот код с кодом, полученным другими способами, окружение выполнения приложения принимает на себя больше ответственности среды выполнения программного обеспечения. Для этого сценария моделирования вы генерируете код для автономных, атомарных переиспользуемых компонентов.

При этом сценарии Simulink не знает о зависимостях модели. Функции в коде, сгенерированные из различных моделей, минимально скоординированы и оптимизированы. Для примера модели могут совместно использовать сгенерированные служебные функции. Потенциальные оптимизации, которые пересекают контуры модели, невозможны. Вы должны спроектировать среду выполнения программного обеспечения с учетом зависимостей между модулями кода, включая порядок выполнения. Для приложения, которое требует параллельного выполнения через несколько ядер, необходимо учитывать эффекты задержки данных через ядра.

Генератор кода помогает вам решить проблемы среды выполнения программного обеспечения, такие как совместные использования глобальными данными и предотвращение конфликтов идентификаторов. Код, сгенерированный для каждой модели, обрабатывает интерфейсы для ссылочных блоков Model.

Сопоставьте архитектуру встраиваемых систем с окружением моделирования Simulink

При разработке моделей для быстрого развертывания прототипов, подумайте об этих проектах.

Алгоритмы моделирования	Учитывая начальное состояние и вход, набор задач или инструкций, которые эффективно дают правильный результат, который вы хотите.
Интерфейсы моделирования	Механизмы, которые позволяют компонентам алгоритма передавать и обмениваться информацией через контуры компонентов.
Системы моделирования	Набор компонентов алгоритма, которые достигают более высокой, специфичной для области цели или результата. Компоненты часто совместно используют ресурсы.
Моделирование во время выполнения Окружений	Среда, которая обрабатывает планирование ресурсов системного алгоритма и выполнение.

Рассмотрим следующие вопросы, касающиеся возможностей моделирования. Используйте информацию, перечисленную с вопросами, в качестве руководства при моделях проекта. Разработка модели с учетом конкретного окружения выполнения во время выполнения может помочь вам избежать переделки и будущих затрат на преобразование и обслуживание.

Алгоритмы моделирования

Архитектура Факторов	Факторы о моделировании	Связанная информация
Что такое системная область?	Необходимые условия продукта (основанные на областях компонентов)	Блоки и продукты, поддерживаемые для генерации кода Simulink Control Design Обработка сигналов Генерация, манипуляция и анализ сигналов (DSP System Toolbox)
Включает ли система физические области, такие как механические, электрические или гидравлические области?	Физические системы	Физическое моделирование Основные принципы моделирования физических сетей (Simscape) Основные методы физического моделирования (Simscape)
Какие аспекты вашего алгоритма вы можете представлять с блоками, предоставленными продуктами MathWorks? Какие блоки вам нужно создать?	Использование, создание и индивидуальная настройка блоков	Блоки и продукты, поддерживаемые для генерации кода Интегрирование с внешним кодом
Включает ли архитектура компоненты конечного автомата?	Событийно-управляемая система	Моделируйте реактивные системы в Stateflow (Stateflow)

Интерфейсы моделирования

Архитектура Факторов	Факторы о моделировании	Связанная информация
Какие данные вы должны представлять в сгенерированном коде? Как вам нужно представлять вход и выход - тип данных, размерность, сложность? Как изменятся данные?	Представление данных	Задайте интерфейсы компонентов модели Доступ к данным для прототипирования и отладки
Где и как данные втягиваются в систему и втягиваются в систему?	Вход	Сравнение методов загрузки
Где и как данные выталкиваются в системе и из системы? Какие внешние триггеры необходимы?	Выход	Инспектор данных моделирования Организуйте данные параметра в структуру при помощи Struct Класса памяти (Embedded Coder)
Какие функции необходимо задать для каждого компонента? Какой прототип для каждой функции точки входа?	Функции и вызовы функций	Сконфигурируйте генерацию кода C для функций точки входа модели
Вам нужно экспортировать функции, которые вызываются логикой управления, которая находится вне модели?	Экспорт функции	Обзор моделей экспорта функций Сгенерируйте исходный код компонента для экспорта во внешнюю основу кода
Контролирует ли система сигналы или данные журнала (для примера, для калибровки)?	Интерфейсы C API и ASAP2 обмена данными	Обмен данными между сгенерированным и внешним кодом с использованием C API Экспорт ASAP2 файла для измерения и калибровки данных
Вам нужно заменить код, сгенерированный для функций или операторов, например, чтобы оптимизировать код для конкретного оборудования?	Замена кода	Что такое замена кода? Что такое индивидуальная настройка замещения кода? (Embedded Coder)
Существует ли требование в отношении разработки и будущих факторов?	Разработка и будущие факторы	Задайте интерфейсы компонентов модели

Системы моделирования

Архитектура Факторов	Факторы о моделировании	Связанная информация
Каковы возможности системы? Контроллер? Внешнее окружение или объект? Тестовая обвязка? Как система разделяется на компоненты алгоритма (фрагменты логики)? Какие компоненты можно представлять в Simulink? Можете ли вы проектировать компоненты для повторного использования? Какова мотивация для повторного использования (для примера, деление труда или plug-n-play)?	Компонентизация	Задайте интерфейсы компонентов модели Основанные на компонентах Руководства по моделированию Сравнение возможностей компонентов модели Создание пользовательской библиотеки Расширение функциональности моделирования пользовательскими блоками Управляйте генерацией функций для подсистем Сгенерируйте код для иерархии Модели-ссылки Генерация кода блоков Stateflow
Требуют ли аспекты системы модульного тестирования? Команда людей сотрудничает с проектом? Вам нужно защищать интеллектуальное свойство?	Модели-ссылки	Модели-ссылки Сравнение возможностей компонентов модели Сгенерируйте код для иерархии Модели-ссылки Сгенерируйте код из атомарных субдиаграмм
Вы моделируете архитектуру клиент-сервер?	Функциональные блоки Simulink и блоки вызывающего абонента	Архитектура клиент-сервер Обзор функций Simulink
Доступен ли соответствующий устаревший или пользовательский код?	Интегрирование с внешним кодом	Что такое интегрирование с внешним кодом? (Embedded Coder)
Можно ли применить ссылку архитектуру или ссылку компоненты?	Шаблоны модели и проекта	Создайте шаблон из модели Создайте новый проект с использованием шаблонов
Можете ли вы повторно использовать функции?	Повторное использование функции	Сгенерируйте переиспользуемый код для подсистем, общих для моделей Сгенерируйте переиспользуемый код из библиотечных подсистем, общих для моделей Сгенерируйте входящий код из верхних моделей Сгенерируйте входящий код из подсистем Сгенерируйте переиспользуемый код из Atomic Subcharts Stateflow (Embedded Coder)
Нужно ли компонентам совместно использовать доступ к глобальным данным? В системе происходят ли изменения состояния? В каждом случае как сообщается результат? Существуют ли проблемы с идентификатором (именованием)?	Разделяемые данные	Локальные и Глобальные данные магазины Структуры данных в сгенерированном коде Классы памяти для параметров и сигналов, используемых в блоках Model Генерация кода постоянных параметров Хранение данных в сгенерированном коде Настройка правил именования сгенерированных идентификаторов (Embedded Coder)

Моделирование во время выполнения Окружений

Архитектура Факторов	Факторы о моделировании	Связанная информация
Какой уровень контроля за интерфейсами во время выполнения требуется вашему приложению? Какую часть вашей системы вы можете представлять в модели?	Интерфейсы во время выполнения	Выполнение кода, сгенерированного из модели См. «Моделирование».
Разбита ли система на параллельные компоненты для максимизации параллелизма? Какие компоненты?	Параллелизм	Многоядерные процессорные целевые системы
Управляются ли компоненты внешним синхроимпульсом? Какие тактовые частоты используют системные компоненты? Используют ли компоненты одну или несколько скоростей?	Тактовые и тактовые частоты	Задайте интерфейсы компонентов модели
Являются ли компоненты в системе управляемыми синхроимпульсами? Какие тактовые частоты используют системные компоненты? Используют ли компоненты одну или несколько скоростей? Каковы приоритеты системных задач и функций?	Составление расписаний на основе времени	Абсолютные и истекшие временные Расчеты Основанное на времени планирование
Управляются ли компоненты в системе событиями (прерываниями)? Каковы приоритеты системных задач и функций?	Основанное на событиях планирование	Абсолютные и истекшие временные Расчеты Основанное на событиях планирование Моделируйте реактивные системы в Stateflow (Stateflow)
Должна ли система обрабатывать события инициализации, сброса или завершения?	Инициализация, сброс, завершение	Использование функций инициализации, сброса и завершения Сгенерируйте код, который реагирует на инициализацию, сброс и прекращение событий
Является ли система однозадачной или многозадачной системой? Требуются ли компоненты для выполнения в режиме реального времени? Каковы зависимости порядка выполнения (секвенирование) между компонентами? Каковы временные ограничения для выполнения задачи и функции?	Выполнение задачи	Выполнение кода, сгенерированного из модели Моделирование для однозадачного выполнения Моделирование для многозадачного выполнения
Если вы знаете обрабатывающую платформу, что это такое? Будет ли система работать на одноядерном или многоядерном процессоре? Является ли система распределенной системой? Является ли платформа обработки гибридной или неоднородной? Использует ли архитектура симметричную или асимметричную мультипроцессорную обработку? Если это асимметрично, как программное обеспечение платформы разделяется между центральными процессорами?	Платформы обработки	Многоядерные процессорные целевые системы

Шаблоны модели для генерации кода

Embedded Coder^® предоставляет набор встроенных шаблонов для использования в качестве начальной точки для создания моделей для типичных проектов приложений. Используйте шаблоны для создания моделей, которые предварительно сконфигурированы для генерации кода для встраиваемых системных приложений.

Шаблон	Описание
Система генерации кода	Базовая модель, состоящая из блока Inport и блока Output.
Экспортированные функции	Модель для генерации кода из подсистем вызова функций. Можно экспортировать каждую подсистему вызова функций отдельно, щелкнув правой кнопкой мыши подсистему, выбрав C/C++ Code > Export Functions и выбрав Build.
Fixed-step, multirate	Модель с фиксированным шагом, которая использует несколько скоростей и состоит из блоков Inport, блока Outport и блока Sum. Модель сконфигурирована, чтобы использовать дискретный решатель с фиксированным шагом и использовать две скорости с параметром конфигурации модели, Periodic sample time constraint установлено на `Unconstrained` и Treat each discrete rate as a separate task параметра выбран. Simulink вставляет блок Rate Transition, чтобы обработать две частоты дискретизации.
Фиксированная, одинарная скорость	Модель с фиксированным шагом, которая использует одну скорость и состоит из блоков Inport, блока Outport и блока Sum. Модель сконфигурирована, чтобы использовать дискретный решатель с фиксированным шагом.

Чтобы создать модель из шаблона:

На MATLAB^® home tab, нажмите Simulink.
На начальной странице Simulink разверните Embedded Coder.
Наведите указатель мыши на шаблон и щелкните Create Model. Новая модель, которая использует содержимое шаблона и настройки, появится в окне Редактор.

Для получения дополнительной информации, например, о создании и использовании шаблона в качестве исходного проекта, см. раздел «Создание шаблона из модели».

Документация