Состав частоты и мощности с помощью собственного векторного метода
[
оценивает содержимое частоты в входном сигнале w
,pow
] = rooteig(x
,p
)x
и возвращает w
, вектор частот в рад/выборке и соответствующая степень сигнала в векторе pow
. Можно задать подпространство сигнала размерности используя входной параметр p
.
Дополнительный пороговый параметр во второй записи в p
обеспечивает вам больше гибкости и управления в назначении шумовых и сигнальных подпространств.
[
форсирует входной параметр w
,pow
] = rooteig(___,'corr'
)x
интерпретируется как корреляционная матрица, а не как матрица сигнальных данных. Для этого синтаксиса x
должна быть квадратной матрицей, и все ее собственные значения должны быть неотрицательными. Этот синтаксис может включать входные параметры из предыдущего синтаксиса.
Примечание
Можно разместить 'corr'
где угодно после p
.
Собственный векторный метод, используемый rooteig
является тем же самым, что и используемый peig
. Алгоритм выполняет собственный пространственный анализ матрицы корреляции сигнала, чтобы оценить содержимое частоты сигнала.
Переменное различие между peig
и rooteig
является:
peig
возвращает псевдоспектр на всех частотных выборках.
rooteig
возвращает оцененный дискретный частотный спектр вместе с соответствующими оценками степени сигнала.
rooteig
наиболее полезен для оценки частоты сигналов, состоящих из суммы синусоидов, встроенных в аддитивный белый Гауссов шум.