Можно использовать метрики модели, чтобы оценить, что ваша модель и код соответствуют требованиям к размеру, сложности и читаемости. Используйте metric API модели, чтобы создать пользовательские метрики модели, вычислить результаты метрики и экспортировать метрические данные. Используйте инструментальную панель Metrics, чтобы визуализировать метрические данные и статус податливости для вашей модели. Для начала смотрите Сбор и исследование метрических данных при помощи инструментальной панели метрики.
Сбор и исследование метрических данных с помощью панели инструментов Metrics
Сбор и просмотр метрических данных для оценки качества.
Настройка размещения и функциональности инструментальной панели Metrics
Настройте метрики податливости, добавьте метрические пороги и настройте размещение панели управления метриками.
Программно соберите метрики модели
Используйте модель metric API, чтобы программно собрать метрики для модели, такие как подсистема и счетчики блоков.
Модели метрики, предоставленные MathWorks, которые возвращают метрические данные на вашей модели для размера, сложности, читаемости и податливости стандартам и руководствам.
Модель агрегирования метрических данных
Опции для определения агрегирования данных метрики модели и возврата агрегированных результатов метрики модели.
Создайте пользовательскую метрику модели для подсчета невиртуальных блоков
Создайте новую метрику модели при помощи slmetric.metric.createNewMetricClass функция и определение метрического алгоритма.
Идентифицируйте клоны моделирования с помощью инструментальной панели Metrics
Можно использовать инструмент Model Metrics Dashboard, чтобы включить повторное использование подсистемы путем определения точных графических клонов в иерархии модели.
Сбор метрик модели с помощью Model Advisor
Оцените размер модели, сложность и читаемость, используя Model Advisor для запуска проверок метрики модели.
Сбор данных о податливости и исследование результатов в Model Advisor
В этом примере показано, как собрать данные метрики модели с помощью панели Metrics Dashboard и исследовать подробные результаты податливости и, исправить проблемы податливости с помощью Model Advisor.
Сбор метрических данных программно и просмотр данных через инструментальную панель метрики
В этом примере показано, как использовать metrics API для сбора метрических данных модели для вашей модели, а затем исследовать результаты с помощью инструментальной панели Metrics.
Рабочий процесс исправления нарушений порога метрики в системах непрерывного интегрирования
Используйте непрерывный рабочий процесс интегрирования, чтобы выяснить, нарушает ли ваша модель метрические пороговые значения.
Сравнение метрик сложности модели и сложности кода
Оцените сложность своей системы при модельно-ориентированном проектировании.
