Используя SoC Blockset™, можно измерить эффективность памяти и выполнение задачи на однокристальном устройстве. Затем можно использовать эти измерения для визуализации, анализа и настройки модели SoC, чтобы соответствовать желаемой производительности системы. Взаимодействуйте в реальном времени с однокристальным устройством при помощи MATLAB® в качестве AXI Master, с использованием блоков Host ввода-вывода или с использованием модели SoC в режим external mode.
socHardwareBoard | Подключение к аппаратной плате SoC |
socAXIMaster | Считывайте и записывайте места памяти на аппаратной плате из MATLAB |
socIPCore | Создайте объект, чтобы представлять ядро IP, выполняемое на плате FPGA |
socMemoryProfiler | Извлечение и отображение данных о эффективности памяти |
Используйте профилирование отладки кода для измерения времени выполнения задачи на однокристальном устройстве.
Используйте профилирование инструментирования ядра, чтобы измерить время выполнения задачи на однокристальном устройстве.
Выполнение задачи профиля на процессоре
Захват времени выполнения задачи и состояния от процессора с помощью кода и профилировщика инструментирования ядра.
Запись задач для использования в симуляции
Временные данные выполнения задачи и статистика, записанные во время симуляции или с оборудования.
Запуск многопроцессорных моделей в режиме external mode
Запустите многопроцессорную модель SoC во режиме external mode, работающую на отдельных процессорах на аппаратной плате.
Методы регистрации данных процессора с аппаратных плат SoC.
Информация о эффективности памяти от выполнения FPGA
Получите информацию трафика соединения памяти из проекта, выполняемого на FPGA.
