betacdf

Бета-кумулятивная функция распределения

Синтаксис

p = betacdf(x,a,b) p = betacdf(x,a,b,'upper')

Описание

p = betacdf(x,a,b) возвращает beta cdf при каждом из значений в x использование соответствующих параметров в a и b. x, a, и b могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, все они имеют одинаковый размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с такими же размерностями, как и другие входы. Параметры в a и b все должны быть положительными, а значения в x должен лежать на интервале [0,1].

p = betacdf(x,a,b,'upper') возвращает дополнение beta cdf к каждому из значений в x, используя алгоритм, который более точно вычисляет крайние верхние вероятности хвоста.

Бета-версия cdf для заданного значения x и заданную пару параметров a и b является

$p = F (x | a, b) = \frac{1}{B (a, b)} \int_{0}^{x} t^{a - 1} {(1 - t)}^{b - 1} d t$

где B (·) является Бета-функцией.

Примеры

свернуть все

Вычисление бета-дистрибутива CDF

Открыть Live Script

Вычислите cdf для бета- распределения с параметрами a = 2 и b = 2.

x = 0.1:0.2:0.9;
a = 2;
b = 2;
p = betacdf(x,a,b)

p = 1×5

    0.0280    0.2160    0.5000    0.7840    0.9720

a = [1 2 3];
p = betacdf(0.5,a,a)

p = 1×3

    0.5000    0.5000    0.5000

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы GPU. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

См. также

Темы

Бета- Распределение

Представлено до R2006a

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация