betapdf

Функция плотности бета-вероятностей

Синтаксис

Y = betapdf(X,A,B)

Описание

Y = betapdf(X,A,B) вычисляет бета-версию PDF для каждого из значений в X использование соответствующих параметров в A и B. X, A, и B могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, все они имеют одинаковый размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями других входов. Параметры в A и B все должны быть положительными, а значения в X должен лежать на интервале [0, 1].

Функция плотности бета-вероятностей для заданного значения x и заданная пара параметров a и b является

y=f(x|a,b)=1B(a,b)xa1(1x)b1I[0,1](x)

где B (·) является Бета-функцией. Равномерное распределение по (0 1) является вырожденным случаем бета- PDF, где a = 1 и b = 1.

Функция правдоподобия является PDF, рассматриваемой как функция от параметров. Максимальные оценки правдоподобия (MLE) являются значениями параметров, которые максимизируют функцию правдоподобия для фиксированного значения x.

Примеры

a = [0.5 1; 2 4]
a =
  0.5000  1.0000
  2.0000  4.0000
y = betapdf(0.5,a,a)
y =
  0.6366  1.0000
  1.5000  2.1875

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

.
Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте