Классификация является типом машинного обучения с учителем, в котором алгоритм «учится» классифицировать новые наблюдения из примеров маркированных данных. Чтобы исследовать модели классификации в интерактивном режиме, используйте Classification Learner приложения. Для большей гибкости можно передать данные предиктора или признака с соответствующими откликами или метками в функцию подбора алгоритма в интерфейсе командной строки.
Для обучения регрессионных моделей, таких как логистическая регрессия, регрессионые деревья, регрессия Гауссова процесса и поддержка векторной регрессии, см. Регрессию.
