Ребро классификации реституции для многоклассовой модели выходных кодов с коррекцией ошибок (ECOC)
возвращает ребро классификации реституции (e
= resubEdge(Mdl
)e
) для многоклассовой модели выходных кодов с коррекцией ошибок (ECOC) Mdl
использование обучающих данных, хранящихся в Mdl.X
и соответствующие метки классов, хранящиеся в Mdl.Y
.
Классификационное ребро является скалярным значением, которое представляет средневзвешенное значение классификационных полей.
вычисляет ребро классификации реституции с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары "имя-значение". Для примера можно задать схему декодирования, двоичную функцию потерь учащегося и уровень подробностей.e
= resubEdge(Mdl
,Name,Value
)
Чтобы сравнить поля или ребра нескольких классификаторов ECOC, используйте объекты шаблона, чтобы задать общую функцию преобразования счета среди классификаторов во время обучения.
[1] Allwein, E., R. Schapire, and Y. Singer. «Сокращение многоклассового числа до двоичного: Унифицирующий подход к маржинальным classifiers». Журнал исследований машинного обучения. Том 1, 2000, стр. 113-141.
[2] Эскалера, С., О. Пужоль, и П. Радева. «О процессе декодирования в троичных выходных кодах с исправлением ошибок». Транзакции IEEE по шаблонному анализу и машинному анализу. Том 32, Выпуск 7, 2010, стр. 120-134.
[3] Эскалера, С., О. Пужоль, и П. Радева. «Разделяемость троичных кодов для разреженных проектов выходных кодов с исправлением ошибок». Pattern Recogn (Повторный вызов шаблона). Том 30, Выпуск 3, 2009, стр. 285-297.
ClassificationECOC
| edge
| fitcecoc
| predict
| resubLoss
| resubMargin
| resubPredict