Документация

Что такое функциональность параллельной статистики?

Можно использовать любую из функций Statistics and Machine Learning Toolbox™ с конструкциями Parallel Computing Toolbox, такими как parfor (Parallel Computing Toolbox) и spmd (Parallel Computing Toolbox). Однако некоторые функции, такие как функции с интерактивными отображениями, могут потерять функциональность параллельно. В частности, отображения и интерактивное использование не эффективны для работников (см. «Словарь для параллельных расчетов»).

Кроме того, следующие функции улучшены, чтобы использовать параллельные вычисления внутри системы. Эти функции используют parfor внутренне для параллелизации вычислений.

Следующие функции для подбора многоклассовых моделей для машин опорных векторов и других классификаторов также улучшены, чтобы использовать параллельные вычисления внутри системы.

Следующие функции выполняют оптимизацию гипероптимизации параметров управления параллельно.

Эта глава дает самый простой способ использовать эти расширенные функции параллельно. Для более продвинутых тем, включая вопросы воспроизводимости и вложенных parfor циклы, см. другие разделы в этой главе.

Для получения информации о параллельных статистических вычислениях в командной строке введите

help parallelstats

Как вычислить параллельно

Чтобы функция вычислялась параллельно:

• Настройка параллельного окружения

• Установите UseParallel Опция для true

• Вызов функции с использованием структуры опций

parpool(n)

paroptions = statset('UseParallel',true);

% Run crossval in parallel
cvMse = crossval('mse',x,y,'predfun',regf,'Options',paroptions);

% Run bootstrp in parallel
sts = bootstrp(100,@(x)[mean(x) std(x)],y,'Options',paroptions);

% Run TreeBagger in parallel
b = TreeBagger(50,meas,spec,'OOBPred','on','Options',paroptions);

delete mypool