Классификационные поля для перекрестно проверенной классификационной модели
возвращает поля классификации, полученные перекрестной проверенной классификационной моделью M
= kfoldMargin(CVMdl
)CVMdl
. Для каждой складки, kfoldMargin
вычисляет классификационные поля для наблюдений с складкой валидации с помощью классификатора, обученного наблюдениям с складкой обучения. CVMdl.X
и CVMdl.Y
содержат оба набора наблюдений.
задает, включать ли термины взаимодействия в расчеты. Этот синтаксис применяется только к обобщенным аддитивным моделям.M
= kfoldMargin(CVMdl
,'IncludeInteractions',includeInteractions
)
kfoldMargin
вычисляет классификационные поля как описано в соответствующем margin
функция объекта. Для описания модели смотрите соответствующее margin
страницу с описанием функции в следующей таблице.
Тип модели | margin Функция |
---|---|
Классификатор дискриминантного анализа | margin |
Классификатор ансамбля | margin |
Обобщенный классификатор аддитивной модели | margin |
k - ближайший соседний классификатор | margin |
Наивный классификатор Байеса | margin |
Классификатор нейронной сети | margin |
Машина опорных векторов | margin |
Двоичное дерево принятия решений для многоклассовой классификации | margin |
ClassificationPartitionedModel
| kfoldEdge
| kfoldfun
| kfoldLoss
| kfoldPredict