y = nanvar(X) является отклонением var от X, вычисленный после удаления NaN значения.

Для векторов x, nanvar(x) является выборочным отклонением остальных элементов, один раз NaN значения удаляются. Для матриц X, nanvar(X) - вектор-строка отклонений выборки столбцов, один раз NaN значения удаляются. Для многомерных массивов X, nanvar действует по первой размерности несинглтона.

nanvar удаляет среднее значение из каждой переменной (столбец для матрицы X) перед вычислением y. Если n - количество оставшихся наблюдений после удаления наблюдений с NaN значения, nanvar нормализует y по n - 1 или n, в зависимости от того, n > 1 или n = 1, соответственно.

y = nanvar(X,w) вычисляет отклонение X согласно схеме взвешивания w. Когда w является 0 (по умолчанию), X нормирована по n-1, где n - количество не- NaN наблюдения. Когда w является 1, w нормируется количеством не- NaN наблюдения. В противном случае w может быть вектором веса, содержащим неотрицательные элементы. Длина w должен равняться длине размерности, по которой nanvar действует. Элементы X соответствующий NaN значения w игнорируются.

y = nanvar(X,w,'all') возвращает отклонение по всем элементам X когда w = 0 или w = 1. The nanvar функция вычисляет отклонение после удаления NaN значения.

y = nanvar(X,w,dim) возвращает отклонение по рабочей размерности dim от X.

y = nanvar(X,w,vecdim) возвращает отклонение по размерностям, заданным в векторе vecdim, вычисленный после удаления NaN значения. Каждый элемент vecdim представляет размерности массива входа X. Область выхода y имеет длину 1 в заданных рабочих размерностях. Другие длины размерности одинаковы для X и y. Для примера, если X - массив 2 на 3 на 4, затем nanvar(X,[],[1 2]) возвращает 1 на 1 на 4 array. Каждый элемент выходного массива является отклонением элементов на соответствующей странице X. Этот синтаксис поддерживается при w = 0 или w = 1.