Отрицательная биномиальная кумулятивная функция распределения
y = nbincdf(x,R,p)
y = nbincdf(x,R,p,'upper')
y = nbincdf(x,R,p)
вычисляет отрицательный биномиальный cdf при каждом из значений в x
используя соответствующее количество успехов, R
и вероятность успеха в одном испытании, p
. x
, R
, и p
могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые все имеют одинаковый размер, который также является размером y
. Скалярный вход для x
, R
, или p
расширен до постоянного массива с такими же размерностями, как и другие входы.
y = nbincdf(x,R,p,'upper')
возвращает дополнение отрицательного биномиального cdf при каждом значении в x
, используя алгоритм, который более точно вычисляет крайние верхние вероятности хвоста.
Отрицательный биномиальный cdf
Самой простой мотивацией для отрицательного биномиала является случай последовательных случайных испытаний, каждый из которых имеет постоянную вероятность p
успеха. Количество дополнительных испытаний, которые вы должны выполнить в порядок, чтобы наблюдать заданное число R
успехов имеет отрицательное биномиальное распределение. Однако, согласуясь с более общей интерпретацией отрицательного биномиала, nbincdf
позволяет R
быть любым положительным значением, включая нецелые числа. Когда R
является нецелым числом, биномиальный коэффициент в определении cdf заменяется эквивалентным выражением