Отрицательная биномиальная кумулятивная функция распределения
y = nbincdf(x,R,p)
y = nbincdf(x,R,p,'upper')
y = nbincdf(x,R,p) вычисляет отрицательный биномиальный cdf при каждом из значений в x используя соответствующее количество успехов, R и вероятность успеха в одном испытании, p. x, R, и p могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые все имеют одинаковый размер, который также является размером y. Скалярный вход для x, R, или p расширен до постоянного массива с такими же размерностями, как и другие входы.
y = nbincdf(x,R,p,'upper') возвращает дополнение отрицательного биномиального cdf при каждом значении в x, используя алгоритм, который более точно вычисляет крайние верхние вероятности хвоста.
Отрицательный биномиальный cdf
Самой простой мотивацией для отрицательного биномиала является случай последовательных случайных испытаний, каждый из которых имеет постоянную вероятность p успеха. Количество дополнительных испытаний, которые вы должны выполнить в порядок, чтобы наблюдать заданное число R успехов имеет отрицательное биномиальное распределение. Однако, согласуясь с более общей интерпретацией отрицательного биномиала, nbincdf позволяет R быть любым положительным значением, включая нецелые числа. Когда R является нецелым числом, биномиальный коэффициент в определении cdf заменяется эквивалентным выражением
x = (0:15); p = nbincdf(x,3,0.5); stairs(x,p)
