Отрицательные оценки биномиальных параметров
parmhat = nbinfit(data)
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
[...] = nbinfit(data,alpha,options)
parmhat = nbinfit(data) возвращает максимальные оценки правдоподобия (MLE) параметров отрицательного биномиального распределения с учетом данных в векторе data.
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha) возвращает MLE и 100(1-alpha) процентные доверительные интервалы. По умолчанию alpha = 0.05, что соответствует 95% доверительным интервалам.
[...] = nbinfit(data,alpha,options) принимает структуру, options, который задает параметры управления для итерационного алгоритма, используемого функцией для вычисления максимальных оценок правдоподобия. Отрицательная биномиальная функция аппроксимации принимает options структуру, которую можно создать с помощью функции statset. Введите statset('nbinfit') чтобы увидеть имена и значения по умолчанию параметров, которые nbinfit принимает в options структура. Смотрите страницу с описанием для statset для получения дополнительной информации об этих опциях.
Примечание
Отклонение отрицательного биномиального распределения больше среднего. Если выборочное отклонение данных в data меньше средней выборки, nbinfit невозможно вычислить MLE. Вы должны использовать poissfit вместо этого функция.