Функция отрицательной биномиальной плотности вероятностей
Y = nbinpdf(X,R,P)
Y = nbinpdf(X,R,P) возвращает отрицательный биномиальный PDF при каждом из значений в X используя соответствующее количество успехов, R и вероятность успеха в одном испытании, P. X, R, и P могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые все имеют одинаковый размер, который также является размером Y. Скалярный вход для X, R, или P расширен до постоянного массива с такими же размерностями, как и другие входы. Обратите внимание, что функция плотности равна нулю, если только значения в X являются целыми числами.
Отрицательный биномиальный pdf
Самой простой мотивацией для отрицательного биномиала является случай последовательных случайных испытаний, каждый из которых имеет постоянную вероятность P успеха. Количество дополнительных испытаний, которые вы должны выполнить в порядок, чтобы наблюдать заданное число R успехов имеет отрицательное биномиальное распределение. Однако, согласуясь с более общей интерпретацией отрицательного биномиала, nbinpdf позволяет R быть любым положительным значением, включая нецелые числа. Когда R является нецелым числом, биномиальный коэффициент в определении pdf заменяется эквивалентным выражением
Вычислите PDF отрицательного биномиального распределения с параметрами R = 3 и p = 0.5.
x = (0:10); y = nbinpdf(x,3,0.5);
Постройте график PDF.
figure;
plot(x,y,'+')
xlim([-0.5,10.5])