NonLinearModel | Класс нелинейной регрессионой модели |
fitnlm | Аппроксимация нелинейной регрессионой модели |
disp | Отобразите нелинейную регрессионую модель |
feval | Оцените предсказание нелинейной регрессионой модели |
predict | Предсказать ответ нелинейной регрессионой модели |
random | Симулируйте отклики для нелинейной регрессионой модели |
dummyvar | Создайте фиктивные переменные |
hougen | Модель Хоугена-Ватсона |
partialDependence | Вычисление частичной зависимости |
plotPartialDependence | Создайте график частичной зависимости (PDP) и отдельные графики условного ожидания (ICE) |
statset | Создайте структуру опций статистики |
statget | Доступ к значениям в структуре опций статистики |
Рабочий процесс нелинейной регрессии
Импортируйте данные, подбирайте нелинейную регрессию, проверяйте ее качество, изменяйте ее, улучшайте качество и делайте предсказания на основе модели.
Взвешенная нелинейная регрессия
Этот пример показывает аппроксимацию нелинейной регрессионой модели для данных с несоответствующим отклонением ошибок.
Подводные камни в фитинговых нелинейных моделях путем преобразования в линейность
Этот пример показывает подводные камни, которые могут возникнуть при подборе нелинейной модели путем преобразования в линейность.
Нелинейная логистическая регрессия
Этот пример показывает два способа подбора нелинейной модели логистической регрессии.
Параметрические нелинейные модели представляют отношение между переменной непрерывного отклика и одной или несколькими непрерывными переменными предиктора.
