normspec

График нормальной плотности между спецификациями

Свернуть все на странице

Синтаксис

p = normspec(specs)
p = normspec(specs,mu,sigma)
p = normspec(specs,mu,sigma,region)
[p,h] = normspec(___)

Описание

пример

p = normspec(specs) строит графики стандартной нормальной плотности, затеняя фрагмент внутри пределов спецификации, заданных двухэлементным вектором specs, и возвращает p вероятностей затененной области. Если spec не имеет нижнего предела, затем установите specs(1) на –Inf; если spec не имеет верхнего предела, затем установите specs(2) на Inf.

p = normspec(specs,mu,sigma) использует нормальную плотность с параметрами mu и sigma.

пример

p = normspec(specs,mu,sigma,region) задает область затенения следующим образом 'inside' или 'outside' пределы спецификации. Значение по умолчанию является 'inside'.

[p,h] = normspec(___) также возвращает вектор-столбец с объектами линий на графике, используя любой из входных параметров в предыдущих синтаксисах. Использование h изменение свойств линий на графике после создания графика. Список свойств см. в разделе «Свойства линии».

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Создайте стандартный график нормальной плотности, затеняя фрагмент внутри пределов спецификации [-1,1].

p = normspec([-1,1])

Figure contains an axes. The axes with title Probability Between Limits is 0.68269 contains 5 objects of type line, patch.

p = 0.6827
Открыть Live Script

Создать график нормальной плотности, затеняя фрагмент за пределы спецификации.

Например, рассмотрим производственный процесс, который заполняет банки с краской. Среднее количество краски в любой банке составляет 1 галлон, но изменчивость в процессе дает стандартное отклонение 2 унции (2/128 галлонов). Создать график нормальной плотности, затеняя фрагмент, соответствующую вероятности того, что банки будут заполнены по спецификации на 3 или более унций.

p = normspec([1-3/128,Inf],1,2/128,'outside')

Figure contains an axes. The axes with title Probability Less than Lower Bound is 0.066807 contains 4 objects of type line, patch.

p = 0.0668

Входные параметры

свернуть все

Пределы спецификации, заданные как двухэлементный числовой вектор. Задайте specs(1) на –Inf при отсутствии нижнего предела; установите specs(2) на Inf если верхний предел отсутствует.

Типы данных: single | double

Среднее значение нормального распределения, заданное как скалярное значение.

Типы данных: single | double

Стандартное отклонение нормального распределения, заданное как положительная скалярная величина значение.

Типы данных: single | double

Область затенения, заданная как 'inside' или 'outside'. Функция normspec заштриховывает область либо 'inside' или 'outside' пределы спецификации.

Выходные аргументы

свернуть все

Вероятность затененной области, возвращенная как неотрицательное скалярное значение.

Один или несколько объектов линии на графике, возвращенные в виде скаляра или вектора. Эти объекты являются уникальными идентификаторами, которые используются для запроса и изменения свойств линий на графике. Список свойств см. в разделе «Свойства линии».

См. также

|

Темы

Представлено до R2006a

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте