median

Медиана распределения вероятностей

Синтаксис

Описание

пример

m = median(pd) возвращает медианную m для распределения вероятностей pd

Примеры

свернуть все

Загрузите выборочные данные. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных экзамена учащихся.

load examgrades
x = grades(:,1);

Создайте нормальный объект распределения, подгоняя его к данным.

pd = fitdist(x,'Normal')
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 75.0083   [73.4321, 76.5846]
    sigma =  8.7202   [7.7391, 9.98843]

Вычислите медиану установленного распределения.

m = median(pd)
m = 75.0083

Для симметричного распределения, такого как нормальное распределение, медиана равна среднему, mu.

Создайте объект распределения вероятностей Weibull.

pd = makedist('Weibull','a',5,'b',2)
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 5
    B = 2

Вычислите медиану распределения.

m = median(pd)
m = 4.1628

Для перекосного распределения, такого как распределение Вейбула, медиана и среднее значение могут быть не равными.

Вычислите среднее значение распределения Вейбула и сравните его с медианой.

mean = mean(pd)
mean = 4.4311

Среднее значение распределения больше медианы.

Постройте график PDF, чтобы визуализировать распределение.

x = [0:.1:15];
pdf = pdf(pd,x);
plot(x,pdf)

Figure contains an axes. The axes contains an object of type line.

Входные параметры

свернуть все

Распределение вероятностей, заданное как объект распределения вероятностей, созданный с помощью одного из следующих.

Функция или приложениеОписание
makedistСоздайте объект распределения вероятностей с использованием заданных значений параметров.
fitdistПодбор объекта распределения вероятностей к выборочным данным.
Distribution FitterПодгонка распределения вероятностей к выборочным данным с помощью интерактивного приложения Distribution Fitter и экспорт подгоняемого объекта в рабочую область.

Выходные аргументы

свернуть все

Медиана распределения вероятностей, возвращенная в виде скалярного значения. Значение m - 50-й процентиль распределения вероятностей.

Расширенные возможности

.
Введенный в R2013a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте