Документация

qqplot(x) отображает квантильный график квантилей выборочных данных x от теоретических значений квантилей от нормального распределения. Если распределение x является нормальным, тогда график данных выглядит линейным.

qqplot строит графики каждой точки данных на x использование знака плюс ('+') маркеры и рисует две опорные линии, которые представляют теоретическое распределение. Сплошная опорная линия соединяет первый и третий квартили данных, а штриховая опорная линия простирает сплошную линию до концов данных.

qqplot(x,pd) отображает квантильный график квантилей выборочных данных x от теоретических квантилей распределения, заданного объектом распределения вероятностей pd. Если распределение x совпадает с распределением, заданным pd, тогда график выглядит линейным.

qqplot(x,y) отображает квантильный график квантилей выборочных данных x от квантилей выборочных данных y. Если выборки происходят из того же распределения, тогда график выглядит линейным.

qqplot(___,pvec) отображает квантильный график с квантилями, заданными в векторе pvec. Задайте pvec после любой комбинации входных аргументов в предыдущих синтаксисах.

qqplot(ax,___) использует оси графика, заданные как Axes ax объекта. Опция ax может предшествовать любой комбинации входных аргументов в предыдущих синтаксисах.

h = qqplot(___) возвращает указатели (h) к линиям на графике квантиль-квантиль.

Примеры

График квантиль-квантиль для нормального распределения

Используйте квантильный график, чтобы определить, следуют ли цены на газ в Массачусетсе нормальному распределению.

Загрузите выборочные данные.

load gas

Выборочные данные в price1 и price2 представляют цены на бензин на 20 различных АЗС в Массачусетсе. Выборки отбирали в течение двух различных месяцев.

Создайте квантильный график, чтобы определить, указаны ли цены на газ в price1 следовать нормальному распределению.

figure
qqplot(price1)

Figure contains an axes. The axes with title QQ Plot of Sample Data versus Standard Normal contains 3 objects of type line.

Этот график производит приблизительно прямую линию, что предполагает, что цены на газ следуют нормальному распределению.

График Квантиль-Квантиль с двумя выборками

Используйте квантильный график, чтобы определить, получены ли два набора выборочных данных из одного и того же распределения.

Загрузите выборочные данные.

load gas

Создайте квантильный график с использованием обоих наборов выборочных данных, чтобы оценить, имеют ли цены в разное время одинаковое распределение.

qqplot(price1,price2);

Figure contains an axes. The axes contains 3 objects of type line.

График создает приблизительно прямую линию, предполагая, что два набора выборочных данных имеют одинаковое распределение.

График квантиль-квантиль для распределения Вейбула

Используйте квантильный график, чтобы определить, получены ли выборочные данные из распределения Вейбула.

Загрузите выборочные данные.

load lightbulb

Первый столбец данных имеет продолжительность жизни (в часах) двух типов лампочек. Второй столбец содержит информацию о типе лампочки. 1 обозначает флуоресцентные лампы, в то время как 0 обозначает лампы накаливания. В третий столбец содержится информация о цензуре. 1 указывает данные цензуры, а 0 указывает точное время отказа. Это моделируемые данные.

Удалите цензурные данные.

lightbulb = [lightbulb(lightbulb(:,3)==0,1),...
    lightbulb(lightbulb(:,3)==0,2)];

Создайте переменную для каждого типа лампочки. Включите только данные без цензуры.

fluo = [lightbulb(lightbulb(:,2)==0,1)];
insc = [lightbulb(lightbulb(:,2)==1,1)];

Создайте объект распределения вероятностей Weibull с помощью параметров по умолчанию A = 1 и B = 1.

pd = makedist('Weibull');

Создайте q-q график, чтобы определить, имеет ли время жизни флуоресцентных лампочек распределение Вейбула.

figure
qqplot(fluo,pd)

Figure contains an axes. The axes with title QQ Plot of Sample Data versus Distribution contains 3 objects of type line.

График не является прямой линией, что предполагает, что данные о жизни флуоресцентных лампочек не следуют распределению Вейбула.

Задайте оси для квантильно-квантильных графиков

Отобразите бок о бок пару квантильных графиков с помощью tiledlayout и nexttile функций.

Загрузите patients набор данных. Разделите диастолические уровни артериального давления пациента на два набора данных: один, содержащий диастолические уровни артериального давления курильщиков, и один, содержащий диастолические уровни некурящих.

load patients

smokerIndices = (Smoker == 1);
nonsmokerIndices = (Smoker == 0);

smokerDiastolic = Diastolic(smokerIndices);
nonsmokerDiastolic = Diastolic(nonsmokerIndices);

Создайте мозаику 2 на 1 графике размещения используя tiledlayout функция. Создайте первый набор осей ax1 внутри размещения графика вызовом nexttile функция. В осях отобразите q-q график, чтобы определить, являются ли диастолические уровни артериального давления курильщиков нормальным распределением. Создайте второй набор осей ax2 внутри размещения мозаичного графика вызовом nexttile функция. В осях отобразите q-q график, чтобы определить, происходят ли диастолические уровни артериального давления некурящих от нормального распределения.

tiledlayout(2,1)

% Top axes
ax1 = nexttile;
qqplot(ax1,smokerDiastolic)
ylabel(ax1,'Diastolic Quantiles for Smokers')
title(ax1,'QQ Plot of Smoker Diastolic Levels vs. Standard Normal')

% Bottom axes
ax2 = nexttile;
qqplot(ax2,nonsmokerDiastolic)
ylabel(ax2,'Diastolic Quantiles for Nonsmokers')
title(ax2,'QQ Plot of Nonsmoker Diastolic Levels vs. Standard Normal')

Figure contains 2 axes. Axes 1 with title QQ Plot of Smoker Diastolic Levels vs. Standard Normal contains 3 objects of type line. Axes 2 with title QQ Plot of Nonsmoker Diastolic Levels vs. Standard Normal contains 3 objects of type line.

Второй график более точно следует прямой линии, предполагая, что выборка некурящих значений артериального давления имеет приблизительно нормальное распределение. Напротив, первый график имеет точки ниже линии налево, что предполагает более тяжелый хвост (больше выбросов), чем нормальное распределение.

Входные параметры

`x` - Выборочные данные
числовой вектор | числовая матрица

Выборочные данные, заданная в виде числового вектора или числовой матрицы. Если x является матрицей, тогда qqplot отображает отдельную линию для каждого столбца.

qqplot отображение выборочных данных с помощью символа графика '+'. На график накладывается линия, соединяющая первый и третий квартили каждого распределения. Линия представляет устойчивую линейную подгонку статистики порядка для данных в x. Эта линия экстраполирована на минимальное и максимальное значения в x чтобы помочь оценить линейность данных.

Типы данных: single | double

`y` - Второй набор выборочных данных
числовой вектор | числовая матрица

Второй набор выборочных данных, заданный как числовой вектор или числовая матрица. x и y не обязательно совпадать по длине. Однако, если x и y являются матрицами, они должны содержать одинаковое число столбцов. Если x и y являются матрицами, тогда qqplot отображает отдельную линию для каждой пары столбцов.

qqplot выбирает квантили для построения на основе размера меньшего набора данных.

Типы данных: single | double

`pd` - Гипотезированное вероятностное распределение
объект распределения вероятностей

Гипотезированное распределение вероятностей, заданное как объект распределения вероятностей. qqplot строит графики квантилей входных данных x от теоретических квартилей распределения, заданного pd.

Создайте объект распределения вероятностей с заданными значениями параметров используя makedist, или подгонка объекта распределения вероятностей к данным с помощью fitdist.

`pvec` - Квантили для графика
числовое значение в области значений [0,100] | вектор числовых значений в области значений [0,100]

Квантования для графика, заданные как числовое значение или вектор числовых значений, в области значений [0,100].

Для одного набора выборочных данных (x), qqplot использует квантили в x. Для двух наборов выборочных данных (x и y), qqplot использует величины в меньшем из двух наборов данных.

Типы данных: single | double

`ax` - Оси для графика
`Axes` объект

Оси для графика, заданные как Axes объект. Если вы не задаете ax, затем qqplot создает график с использованием текущей системы координат. Для получения дополнительной информации о создании Axes объект, см. axes.

Выходные аргументы

`h` - Графические указатели на объекты
вектор `Line` графические указатели

Графические указатели на линии объектов, возвращенные как вектор Line графические указатели. Графические указатели являются уникальными идентификаторами, которые можно использовать для запроса и изменения свойств определенной линии на графике. Для каждого столбца x, qqplot возвращает три указателя:

Линия, представляющая точки данных. qqplot представляет каждую точку данных в x использование знака плюс ('+') маркеры.
Линия, соединяющая первый и третий квартили каждого столбца x, представленный как сплошная линия.
Экстраполяция квартильной линии, расширенная до минимальных и максимальных значений x, представленный как штриховая линия.

Чтобы просмотреть и задать свойства объектов линии, используйте запись через точку. Для получения информации об использовании записи через точку смотрите Доступ к значениям свойств. Для получения информации о Line свойства, которые можно задать, см. раздел «Свойства линии».

Подробнее о