Exponenta Banner

tstat

Среднее t и отклонение студента

Свернуть все на странице

Синтаксис

[m,v] = tstat(nu)

Описание

пример

[m,v] = tstat(nu) возвращает среднее значение и отклонение распределения t Студента с nu степени свободы.

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Вычислите среднее значение и отклонение для распределение Стьюдента со степенями свободы nu, равными 1 на 30.

nu = reshape(1:30,6,5);
[m,v] = tstat(nu)
m = 6×5

   NaN     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0


v = 6×5

       NaN    1.4000    1.1818    1.1176    1.0870
       NaN    1.3333    1.1667    1.1111    1.0833
    3.0000    1.2857    1.1538    1.1053    1.0800
    2.0000    1.2500    1.1429    1.1000    1.0769
    1.6667    1.2222    1.1333    1.0952    1.0741
    1.5000    1.2000    1.1250    1.0909    1.0714

Обратите внимание, что среднее значение не определено для 1 степень свободы, и отклонение не определена для 1 и 2 степени свободы.

Входные параметры

свернуть все

Степени свободы для распределения t Студента, заданные как положительная скалярная величина значение или массив положительной скалярной величины значений.

Пример: [9,19,49,99]

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Среднее распределение t Студента со степенями свободы, заданными в nu, возвращенный как скалярное значение или массив скалярных значений. m - тот же размер, что и nu.

Отклонение распределения t Студента со степенями свободы, заданными в nu, возвращенный как скалярное значение или массив скалярных значений. v - тот же размер, что и nu.

Подробнее о

свернуть все

Среднее значение и отклонение распределения t студента

Параметры t распределения Студента зависят от степеней свободы.

Среднее значение t распределения Студента μ = 0 для степеней свободы ν больше 1. Если ν равен 1, то среднее значение не определено.

Отклонение распределения t Студента νν−2 для степеней свободы ν более 2. Если ν меньше или равно 2, то отклонение не определено.

Для получения дополнительной информации смотрите Распределение студента.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

.

См. также

| | |

Темы

Представлено до R2006a

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка