peopleDetectorACF

Обнаружение людей с помощью совокупных функций канала

Описание

пример

detector = peopleDetectorACF возвращает предварительно обученный вертикальный детектор людей, используя совокупные функции канала (ACF). Детектор является acfObjectDetector объект, и обучается с использованием набора данных Inria person.

detector = peopleDetectorACF(name) возвращает предварительно обученный детектор людей на основе указанной модели name.

Примеры

свернуть все

Загрузите вертикальный детектор людей.

detector = peopleDetectorACF;

Чтение изображения. Обнаружение людей на изображении.

I = imread('visionteam1.jpg');
[bboxes,scores] = detect(detector,I);

Аннотируйте обнаруженных людей с ограничивающими рамками и их счетами обнаружения.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected People and Detection Scores')

Figure contains an axes. The axes with title Detected People and Detection Scores contains an object of type image.

Входные параметры

свернуть все

Модель классификации ACF, заданная как 'inria-100x41' или 'caltech-50x21'. The 'inria-100x41' модель была обучена с использованием набора данных Inria Person. The 'caltech-50x21' модель была обучена с использованием набора данных Caltech Pedestrian.

Выходные аргументы

свернуть все

Обученный детектор объектов на основе ACF, возвращенный как acfObjectDetector объект. Детектор обучен обнаруживать вертикальных людей в изображении.

Ссылки

[1] Dollar, P., R. Appel, S. Belatie, and P. Perona. «Быстрые пирамиды функций для обнаружения объектов». Транзакции IEEE по шаблонному анализу и машинному анализу. Том 36, Выпуск 8, 2014, стр. 1532-1545.

[2] Dollar P., C. Wojek, B. Shiele, and P. Perona. «Обнаружение пешеходов: оценка состояния техники». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинной разведке. Том 34, Выпуск 4, 2012, стр. 743-761.

[3] Доллар, П., С., Войек, Б. Шиле и П. Перона. «Обнаружение пешеходов: эталонный тест». Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию шаблонов. 2009.

Введенный в R2017a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте