Документация

Загрузка данных программно

Чтобы программно загрузить изображения из datastore:

Чтобы программно загрузить папку изображений:

imageFolder = fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','boats.png')
imageLabeler(imageFolder)

Загрузка данных непосредственно из приложения

Откройте приложение из вкладки Apps, под Image Processing and Computer Vision. Щелкните Import, чтобы загрузить изображения или нажмите Open Session, чтобы открыть сохраненный сеанс.

Создание метки информация только для чтения

ROI label является меткой, которая соответствует видимой области (ROI) в изображении. Можно задать эти типы меток информация только для чтения.

Для получения дополнительной информации об этих информациях только для чтения определениях меток смотрите информацию только для чтения «Метки», «Подметки» и «Атрибуты».

В этом примере вы задаете Boat группа для маркировки типов лодок, а затем создайте Rectangle Информация только для чтения для Sailboat и a Tanker. Чтобы контролировать отображение имен меток информация только для чтения во время маркировки, выберите On Hover, Always или Never из раскрывающегося меню Show ROI Labels.

Создание подметок

Подметка является типом метки информация только для чтения, которая соответствует родительской метке информация только для чтения. Каждая подметка должна принадлежать определенной метке, заданной на панели Метки информация только для чтения, или быть ее дочерним элементом. Например, в океанской сцене метка парусника может иметь подметки для парусов. Для получения дополнительной информации о подметках см. Информацию только для чтения Меток, подметки и атрибуты.

Задайте подметку для парусов.

Подметки не могут иметь собственных подметок, и они могут использоваться только с прямоугольными или полилинейными метками ROI.

Создайте атрибут ROI

ROI attribute задает дополнительные сведения о метке информация только для чтения или подметке. Для примера в сцене вождения атрибуты могут включать тип или цвет транспортного средства. В океанской сцене атрибуты могут включать тип парусника или количество парусов. Можно задать атрибуты ROI этих типов.

Для получения дополнительной информации об этих типах атрибутов см. «Метки информация только для чтения», «Подметки» и «Атрибуты».

Добавьте атрибут к метке.

Можно также добавить атрибуты в подметки. Добавьте атрибут для подметки sail, чтобы указать, является ли это предвидением или mainsail.

Чтобы удалить атрибут, щелкните правой кнопкой мыши метку информация только для чтения или подметку и выберите атрибут для удаления. Удаление атрибута удаляет информацию атрибута из всех ранее созданных аннотаций метки информация только для чтения.

Создание меток сцен

A scene label определяет дополнительную информацию для всей сцены. Используйте метки сцены, чтобы описать условия, такие как подсветки и погода, или события, такие как изменения маршрута или точка плавания.

Создайте метку сцены для применения к изображению.

Пометьте Основная Истина вручную

Информации только для чтения и Scene заданы для всего сеанса и всех изображений, но необходимо нарисовать метки и подметки для каждого изображения и обновить информацию атрибута.

Пометьте Основная Истина с помощью алгоритма автоматизации

Чтобы ускорить процесс маркировки, вы можете использовать алгоритм автоматизации, чтобы пометить оставшуюся часть ваших изображений. Выберите один из следующих типов алгоритмов автоматизации на панели инструментов приложения Automate Labeling > Select Algorithm раздел.

После использования алгоритма автоматизации можно вручную пометить оставшиеся системы координат подметкой и информацией атрибута.

Для дальнейшей оценки меток можно просмотреть визуальные сводные данные маркированной основной истины. На панели инструментов приложения выберите View Label Summary. Используйте эти сводные данные для сравнения систем координат, частоты меток и условий сцены. Для получения дополнительной информации смотрите View Summary of Основная Истина Labels. В этих сводных данных не отображаются подметки или атрибуты.

Источник данных

DataSource является groundTruthDataSource объект, содержащий путь к изображениям или видео и временным меткам. Отображение свойств этого объекта.

gTruth.DataSource

ans = 

groundTruthDataSource for a video file with properties

        Source: ...matlab\toolbox\vision\visiondata\visiontraffic.avi
    TimeStamps: [531×1 duration]

Определения меток

LabelDefinitions - таблица, содержащая информацию об определениях меток. Эта таблица не содержит информацию о метках, нарисованных на видеокадрах. Чтобы сохранить определения меток в их собственном MAT-файле, на панели инструментов приложения выберите Save > Label Definitions. Затем можно импортировать эти определения меток в другой сеанс приложения, выбрав Import Files.

Отобразите таблицу определений меток. Каждая строка содержит информацию об определении метки информация только для чтения или о определении метки сцены. Если вы экспортировали данные о пиксельных метках, LabelDefinitions таблица также включает PixelLabelID столбец, содержащий идентификационные номера для каждого определения пиксельной метки.

gTruth.LabelDefinitions

ans =
  3×6 table

      Name         Type        LabelColor        Group       Description     Hierarchy  
    _________    _________    ____________    ___________    ___________    ____________

    {'Car'  }    Rectangle    {1×3 double}    {'Vehicle'}    {0×0 char}     {1×1 struct}
    {'Truck'}    Rectangle    {1×3 double}    {'Vehicle'}    {0×0 char}     {0×0 double}
    {'Sunny'}    Scene        {1×3 double}    {'Weather'}    {0×0 char}     {0×0 double} 

Внутри LabelDefinitions, а Hierarchy в столбце хранится информация о подметке и определениях атрибутов родительской метки информация только для чтения.

Отображение подметки и информации атрибута для Car метка.

gTruth.LabelDefinitions.Hierarchy{1}

ans = 

  struct with fields:
       numDoors: [1×1 struct]
          color: [1×1 struct]
       inMotion: [1×1 struct]
        carType: [1×1 struct]
      headlight: [1×1 struct]
           Type: Rectangle
    Description: ''

Отображение информации о headlight подметка.

gTruth.LabelDefinitions.Hierarchy{1}.headlight

ans = 

  struct with fields:
           Type: Rectangle
    Description: ''
          Color: [0.5862 0.8276 0.3103]
           isOn: [1×1 struct]

Отображение информации о carType атрибут.

gTruth.LabelDefinitions.Hierarchy{1}.carType

ans = 

  struct with fields:

      ListItems: {3×1 cell}
    Description: ''