Используйте подход с набором признаков для классификации категорий изображений. Этот метод также часто упоминается как мешок со словами. Категоризация визуальных изображений - это процесс назначения метки категории тестируемому изображению. Категории могут содержать изображения, представляющие практически все, например, собак, кошек, поездов, лодок.

Используйте предварительно обученную сверточную нейронную сеть (CNN) в качестве извлечения функций для настройки классификатора категорий изображений.

Используйте комбинацию базовых морфологических операторов и анализа больших двоичных объектов, чтобы извлечь информацию из видеопотока. В этом случае пример отсчитывает количество бактерий E. Coli в каждом видеокадре. Обратите внимание, что камеры имеют различную яркость, что делает задачу сегментации более сложной.

Используйте морфологические операции для подсчета объектов в видеопотоке.