Выполните морфологический размах на миниатюрном изображении.

Загрузка исходного изображения из файла. Выберите фрагмент изображения, которая совпадает с желаемым размером теста. Это исходное изображение содержит uint8 значения интенсивности пикселей. Примените порог для преобразования в двоичные пиксельные данные.

frmOrig = imread('rice.png');
frmActivePixels = 64;
frmActiveLines = 48;
frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels);
frmInput = frmInput>128;
figure
imshow(frmInput,'InitialMagnification',300)
title 'Input Image'

Создайте объект сериализатора и задайте неактивные пиксельные области. Сделайте количество неактивных пикселей, следующих за каждой активной линией, как минимум, вдвое больше горизонтального размера окрестности. Сделайте количество линий, следующих за каждой системой координат, как минимум в два раза больше вертикального размера окрестности.

frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(...
      'NumComponents',1,...
      'VideoFormat','custom',...
      'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,...
      'ActiveVideoLines',frmActiveLines,...
      'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20,...
      'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,...
      'StartingActiveLine',3,...     
      'FrontPorch',10);

Создайте объект фильтра.

 merode = visionhdl.Erosion( ...
          'Neighborhood',ones(2,7));

Сериализуйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn является вектором значений интенсивности. ctrlIn является вектором структур управляющего сигнала.

Примечание.Синтаксис объекта выполняется только в R2016b или более поздней версии. Если вы используете более ранний релиз, замените каждый вызов объекта на эквивалентный step синтаксис. Для примера замените myObject(x) с step(myObject,x).

[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);

Подготовьтесь к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов.

[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
pixOut = false(numPixelsPerFrame,1);
ctrlOut  = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);

Для каждого пикселя в заполненной системе координат вычислите морфированное значение. Контролируйте сигналы управления, чтобы определить задержку объекта. Задержка строения зависит от количества активных пикселей в линию и размера окрестности

foundValIn = false;
foundValOut = false;
for p = 1:numPixelsPerFrame  
    if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0)
        foundValIn = p;
    end
    [pixOut(p),ctrlOut(p)] = merode(pixIn(p),ctrlIn(p));
    if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0)
        foundValOut = p;
    end
end
sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)

ans = 
'object latency is 102 cycles'

Создайте объект десериализатора с форматом, соответствующим формату сериализатора. Преобразуйте поток пикселей в систему координат изображения путем вызова объекта десериализатора. Отобразите получившееся изображение.

pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(...
      'NumComponents',1,...
      'VideoFormat','custom',...
      'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,...
      'ActiveVideoLines',frmActiveLines);
[frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut);
if frmValid
    figure
    imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300)
    title 'Output Image'
end