Морфологическое расширение двоичных пиксельных данных
visionhdl.Dilation заменяет каждый пиксель на локальный максимум окрестности вокруг пикселя. Объект работает с потоком двоичных значений интенсивности.
Этот объект использует интерфейс потокового пикселя со структурой для сигналов управления системой координат. Этот интерфейс позволяет объекту работать независимо от размера и формата изображения и соединяться с другими объектами Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает скалярное значение пикселя и сигналы управления как структуру, содержащую пять сигналов. Сигналы управления указывают валидность каждого пикселя и его местоположение в системе координат. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в поток пикселей и сигналы управления, используйте visionhdl.FrameToPixels объект. Полное описание интерфейса см. в разделе Потоковый пиксельный интерфейс.
Примечание
Начиная с R2016b, вместо использования step метод для выполнения операции, заданной Системной object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Для примера, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.
D = visionhdl.DilationD, который выполняет морфологическое расширение на двоичном видеопотоке.
D = visionhdl.Dilation(Name,Value)D, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name, Value аргументы в виде пар. Name является именем свойства и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри одинарных кавычек (''). Можно задать несколько аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Не заданные свойства сохраняют значения по умолчанию.
|
Окрестность пикселя, заданная в виде вектора или матрицы двоичных значений. Объект поддерживает окрестности до 32 на 32 пикселей. Чтобы использовать элемент структурирования, задайте Когда вы используете многопиксельный векторный вход, окрестность должна быть не менее двух пикселей в каждой размерности. По умолчанию: |
|
Задайте степень двойки, которая будет включать количество активных пикселей в одной горизонтальной линии. Размер буфера памяти линии, заданный как положительное целое число. Выберите степень двойки, которая будет включать количество активных пикселей в горизонтальной линии. Если вы задаете значение, которое не является степенью двойки, объект использует следующую наибольшую степень двойки. Объект выделяет (n - 1) -by По умолчанию: |
|
Выберите один из следующих методов для заполнения контура входного изображения. Для получения дополнительной информации об этих методах см. Раздел «Заполнение ребер».
По умолчанию: |
| шаг | Сообщите о значении расширенного пикселя на основе соседства |
| Общий для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Разрешить изменение значения свойства системного объекта |
Выполните морфологический дилат на миниатюрном изображении.
Загрузка исходного изображения из файла. Выберите фрагмент изображения, которая совпадает с желаемым размером теста. Это исходное изображение содержит uint8 значения интенсивности пикселей. Примените порог для преобразования в двоичные пиксельные данные.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); frmInput = frmInput>128; figure imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте объект сериализатора и задайте неактивные пиксельные области. Сделайте количество неактивных пикселей, следующих за каждой активной линией, как минимум, вдвое больше горизонтального размера окрестности. Сделайте количество линий, следующих за каждой системой координат, как минимум в два раза больше вертикального размера окрестности.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,... 'StartingActiveLine',3,... 'FrontPorch',10);
Создайте объект фильтра.
mdilate = visionhdl.Dilation( ... 'Neighborhood',getnhood(strel('disk',3)));
Сериализуйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn является вектором значений интенсивности. ctrlIn является вектором структур управляющего сигнала.
Примечание.Синтаксис объекта выполняется только в R2016b или более поздней версии. Если вы используете более ранний релиз, замените каждый вызов объекта на эквивалентный step синтаксис. Для примера замените myObject(x) с step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовьтесь к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix); pixOut = false(numPixelsPerFrame,1); ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);
Для каждого пикселя в заполненной системе координат вычислите морфированное значение. Контролируйте сигналы управления, чтобы определить задержку объекта. Задержка строения зависит от количества активных пикселей в линию и размера окрестности
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixOut(p),ctrlOut(p)] = mdilate(pixIn(p),ctrlIn(p)); if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 'object latency is 184 cycles'
Создайте объект десериализатора с форматом, соответствующим формату сериализатора. Преобразуйте поток пикселей в систему координат изображения путем вызова объекта десериализатора. Отобразите получившееся изображение.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на Dilation блочных страниц с описанием.
Dilation | visionhdl.Erosion | visionhdl.FrameToPixels | imdilate (Image Processing Toolbox)
